ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่ รหัส ใน ค

Simple Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบง่าย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่สามารถคำนวณได้สำหรับช่วงเวลาต่างกันโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยเป็นระยะ ๆ และ จากนั้นหารยอดรวมนี้ตามจำนวนรอบระยะเวลาซึ่งจะให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้ง่ายต่อการดูแนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัยหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงขึ้น ซึ่งหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยลดลงระยะเวลาในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ยาวนานยิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่ Significance. Moving เฉลี่ยเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญที่ใช้ในการระบุแนวโน้มราคาในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงใน Tre ที่จัดตั้งขึ้น nd รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์คือการใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ง่ายอีกวิธีหนึ่งคือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละค่าที่ครอบคลุม time futures หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าแนวโน้มขาขึ้นจะเป็นไปตามที่คาดการณ์ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการเคลื่อนไหวในรูปแบบการซื้อขายมีแนวโน้มลดลง สองรูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือเครื่องหมายการเสียชีวิตและเครื่องหมายกากบาทแบบกากบาทการตายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือเป็นสัญญาณหยาบคายที่มีการขาดทุนเพิ่มขึ้น เครื่องหมายกากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเสริมด้วยปริมาณการซื้อขายที่สูงขึ้นซึ่งเป็นสัญญาณว่ากำไรจะเพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน C โดยไม่จำเป็นต้องมีหน้าต่างของ sample. I พบว่าฉันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพบิตโดยการเลือกขนาดหน้าต่างที่ sa อำนาจของสองเพื่อให้สามารถขยับบิตแทนการหาร แต่ไม่จำเป็นต้องบัฟเฟอร์จะ จะดีมีวิธีการแสดงผลเฉลี่ยเคลื่อนไหวใหม่เพียงเป็นผลของผลเก่าและตัวอย่างใหม่กำหนดตัวอย่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้ามหน้าต่างของ 4 ตัวอย่างเพื่อ be. Add eA ใหม่ตัวอย่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถดำเนินการ recursively แต่สำหรับการคำนวณที่แน่นอนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณต้องจำตัวอย่างการป้อนข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดในการรวมตัวอย่างเช่นในตัวอย่างของคุณสำหรับความยาวเฉลี่ย N คำนวณโดยเฉลี่ยคุณ compute. where yn เป็นสัญญาณขาออกและ xn เป็นสัญญาณอินพุท Eq 1 สามารถเขียน recursively as ดังนั้นคุณจำเป็นต้องจำตัวอย่าง x nN เพื่อคำนวณ 2.As ชี้โดย Conrad Turner คุณสามารถใช้หน้าต่างแทน exponential อนันต์แทนซึ่งช่วยให้คุณสามารถคำนวณผลลัพธ์จาก output ที่ผ่านมาและ input. bu ปัจจุบัน t นี่ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ไม่มีการถ่วงน้ำหนักมาตรฐาน แต่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักที่ชี้แจงซึ่งตัวอย่างต่อไปในอดีตมีน้ำหนักน้อยลง แต่อย่างน้อยก็ในทางทฤษฎีคุณไม่เคยลืมอะไรที่น้ำหนักเพียงแค่เล็กและเล็กลงสำหรับตัวอย่างที่ไกลไปในอดีต ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่มีหน่วยความจำของแต่ละรายการสำหรับโปรแกรมติดตาม GPS ฉันเขียนฉันเริ่มต้นด้วย 1 ตัวอย่างและหารด้วย 1 เพื่อให้ได้ avg. I ปัจจุบันจากนั้นเพิ่มตัวอย่าง anothe และหารด้วย 2 เพื่อ avg. This ปัจจุบันต่อไปจนกว่า ฉันได้รับความยาวของ average. Each เวลาหลังจากนั้นฉันเพิ่มในตัวอย่างใหม่ได้รับค่าเฉลี่ยและลบค่าเฉลี่ยที่จาก total. I ไม่นักคณิตศาสตร์ แต่ดูเหมือนเป็นวิธีที่ดีที่จะทำมันฉันคิดว่ามันจะ เปิดท้องของคนที่แต่งตัวประหลาดคณิตศาสตร์จริง แต่ก็จะเปิดออกเป็นหนึ่งในวิธีที่ยอมรับการทำมันและทำงานได้ดีเพียงจำไว้ว่าสูงกว่าความยาวของคุณช้าลงตามสิ่งที่คุณต้องการปฏิบัติตามที่อาจไม่สำคัญที่สุดของ เวลา แต่เมื่อทำตาม ดาวเทียมถ้าคุณช้าเส้นทางอาจจะห่างไกลจากตำแหน่งจริงและจะดูไม่ดีคุณอาจมีช่องว่างระหว่างนั่งและจุดต่อท้ายฉันเลือกความยาว 15 ปรับปรุง 6 ครั้งต่อนาทีเพื่อให้ได้อย่างราบรื่นเพียงพอและไม่ ได้ไกลเกินไปจากตำแหน่งนั่งจริงกับเส้นทางราบรื่น dotitted ตอบ 16 16 ที่ 23 03.initialize รวม 0, นับ 0 ทุกครั้งที่เห็นค่าใหม่จากนั้นหนึ่ง scanf ใส่หนึ่งเพิ่ม newValue ใหม่นับหนึ่งที่เพิ่มขึ้นหนึ่ง หารค่าเฉลี่ยโดยรวมนับซึ่งจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของปัจจัยการผลิตทั้งหมดหากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยมากกว่าเพียง 4 ปัจจัยสุดท้ายต้องใช้อินพุต 4 ตัวแปรอาจคัดลอกข้อมูลแต่ละอินพุทไปยังอินพุตตัวแปรเก่าจากนั้นคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใหม่เป็นค่ารวมของ 4 inputvariables หารด้วย 4 right shift 2 จะดีถ้าปัจจัยการผลิตทั้งหมดเป็นบวกเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยได้ตอบ 3 ก. พ. 15 ที่ 4 06 ซึ่งจะคำนวณค่าเฉลี่ยโดยรวมและไม่ใช่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อนับได้รับผลกระทบมากขึ้น ของ n ใด ๆ ตัวอย่างของการป้อนข้อมูล ew กลายเป็นขนาดเล็ก vanishingly Hilmar กุมภาพันธ์ 3 15 ที่ 13 53.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc. ฉันมีข้อมูลจำนวน 4000 หุ้นและคำนวณหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับค่าข้อมูลทั้งหมด แต่เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ขึ้นอยู่กับข้อมูลก่อนหน้าและฉันไม่สามารถคำนวณ SMA 15 วันเป็นเวลา 14 วันแรกข้าม 14 วันแรกและคำนวณ SMA ในส่วนที่เหลือของข้อมูลและจะต้องใช้ LINQ เพื่อให้บรรลุทุกคนสามารถให้ตัวอย่างหรือ คำแนะนำวิธีการใช้ LINQ ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ผลลัพธ์สำหรับค่าเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 500 si จริง ๆ อย่าเข้าใจว่าเป็นไปได้อย่างไรที่จะได้รับค่าเฉลี่ยที่สูงค่าเฉลี่ย a. vending โดยรวม array.06 07 2012 562 49 571 72.06 08 2012 565 84 580 32.06 11 2012 568 56 571 16.06 13 2012 570 56 572 16.06 14 2012 570 63 571 53.06 15 2012 571 21 574 13.06 18 2012 572 78 585 78.06 19 2012 573 79 587 41.06 20 2012 574 23 585 74.06 21 2012 574 22 577 67.06 22 2012 575 63 582 10.06 25 2012 576 06 570 77.06 26 2012 576 68 572 03.06 27 2012 576 88 574 50.06 28 2012 576 7 569 05.06 29 2012 576 95 584 00.07 02 2012 578 37 592 52.07 03 2012 579 92 599 41.07 03 2012 581 74 599 41. แก้ไขโดย Leemx วันศุกร์, พฤศจิกายน 16, 2012 2 59 น. วันจันทร์ที่ 19 พฤศจิกายน พ. ศ. 2555 7 38 น. Linq related จาก Visual C General. Friday, November 16, 2012 2 42 AM. To สร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเริ่มจากการสร้าง ช่วงจาก 0 ถึงความยาวของรายการข้อมูล - ความยาวของระยะเวลาการเคลื่อนที่แล้วสำหรับแต่ละค่าในช่วงเลือกองค์ประกอบ x เพื่อ x ความยาวของระยะเวลาการเคลื่อนย้ายและคำนวณ average. All ในงบ LINQ หนึ่งที่ดีโปรดทราบว่านี้ไม่ได้มีประสิทธิภาพมาก, เนื่องจากคุณได้ทำซ้ำโดยทั่วไปในรายการข้อมูลสำหรับทุกๆค่าในช่วงนี้ดูว่าระบบนี้ช่วยให้สามารถลายเซ็นได้มากกว่า 60 ราย ChaeEdited by Arno Brouwer วันศุกร์ที่ 23 พฤศจิกายน พ. ศ. 2555 4 42 PM. Marked as answer by Alexander Sun Friday, December 7, 2012 2 44 น. วันพฤหัสบดีที่ 23 พฤศจิกายน พ. ศ. 2555 4 41 PM. All replies. ตัวอย่างของสถิติ LINQ ของคุณ ement จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเพาะเลี้ยงเป็นรากของความชั่วร้ายทั้งหมด - Knuth. To สร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ฉันจะเริ่มต้นด้วยการสร้างช่วงตั้งแต่ 0 ถึงความยาวของรายการข้อมูล - ความยาวของระยะเวลาการเคลื่อนที่แล้วสำหรับแต่ละค่าในช่วงเลือกองค์ประกอบ x ถึง x ยาวของระยะเวลาการเคลื่อนที่และคำนวณ average. All ในงบ LINQ หนึ่งที่ดีโปรดทราบว่านี่ไม่ได้มีประสิทธิภาพมากเนื่องจากคุณโดยทั่วไปย้ำผ่านรายการข้อมูลสำหรับทุกค่าในช่วงที่พวกเขาดูระบบนี้ช่วยให้ลายเซ็นของ มากกว่า 60 cha. Edited by Arno Brouwer ศุกร์, พฤศจิกายน 23, 2012 4 42 PM. Marked เป็นคำตอบโดย Alexander Sun ศุกร์, ธันวาคม 7, 2012 2 44 AM. Friday, พฤศจิกายน 23, 2012 4 41 PM. Microsoft กำลังดำเนินการออนไลน์ สำรวจเพื่อทำความเข้าใจความคิดเห็นของคุณเกี่ยวกับเว็บไซต์ MSDN ถ้าคุณเลือกที่จะเข้าร่วมการสำรวจออนไลน์จะถูกนำเสนอเมื่อคุณออกจากเว็บไซต์ Msdn คุณต้องการเข้าร่วมช่วยให้เราปรับปรุง MSDN เยี่ยมชมหน้า UserVoice เพื่อส่งและ ออกเสียงลงคะแนนเกี่ยวกับความคิดศูนย์ข้อมูลศูนย์การเรียนรู้