ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ java รหัส

ฉันเป็นหลักมีอาร์เรย์ของค่าเช่นนี้อาร์เรย์ข้างต้นเป็น oversimplified ฉัน m เก็บ 1 ค่าต่อมิลลิวินาทีในรหัสจริงของฉันและฉันต้องดำเนินการออกในขั้นตอนฉันเขียนเพื่อหาจุดสูงสุดที่ใกล้เคียงที่สุดก่อนจุดในเวลา ตรรกะล้มเหลวเนื่องจากในตัวอย่างข้างต้นของฉัน 0 36 เป็นยอดจริง แต่อัลกอริทึมของฉันจะมองย้อนกลับไปและดูจำนวนสุดท้าย 0 25 เป็นยอดมากที่สุดเนื่องจากมี sa ลดลงเหลือ 0 24 ก่อนที่เป้าหมายจะใช้ค่าเหล่านี้ และใช้วิธีการที่พวกเขาซึ่งจะเรียบพวกเขาออก bit เพื่อให้ฉันมีค่าเชิงเส้นมากขึ้นเช่นฉันต้องการผลของฉันจะ curvy ไม่ jaggedy. I เคยได้รับการบอกให้ใช้ตัวกรองค่าเฉลี่ยชี้แจงค่าของฉันฉันจะ ทำอย่างนี้มันยากมากสำหรับผมที่จะอ่านสมการทางคณิตศาสตร์ผมจัดการที่ดีมากกับรหัสฉันจะประมวลผลค่าในอาร์เรย์ของฉันใช้การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงไปแม้พวกเขา out. asked กุมภาพันธ์ 8 12 ที่ 20 27 เมื่อต้องการคำนวณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจงคุณต้องเก็บข้อมูลบางส่วนไว้รอบ ๆ และ คุณต้องการพารามิเตอร์การปรับค่านี้เรียกระดับเล็กน้อยสมมติว่าคุณกำลังใช้ Java 5 ขึ้นไประบุว่าพารามิเตอร์ที่สลายตัวที่คุณต้องการอาจใช้การปรับค่าควรอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 และใช้ค่าเฉลี่ยในการกรองเมื่ออ่านหน้าของคณิตศาสตร์บางส่วน สิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้จริงๆเมื่อเปลี่ยนเป็นรหัสเป็นที่ mathematicians ชอบเขียนดัชนีในอาร์เรย์และลำดับกับ subscripts พวกเขา ve notations อื่น ๆ ไม่กี่ที่ดีซึ่ง doesn t ช่วยอย่างไรก็ตาม EMA สวยง่ายๆตามที่คุณต้องการ เพื่อจำค่าเก่าหนึ่งไม่มีอาร์เรย์ของรัฐที่ซับซ้อน required. answered Feb 8 12 at 20 42 TKKocheran สวยมาก Isn t มันดีเมื่อสิ่งที่สามารถทำได้ง่ายถ้าเริ่มต้นด้วยลำดับใหม่ได้รับ averager ใหม่โปรดทราบว่าคำไม่กี่คำแรกใน ลำดับเฉลี่ยจะกระโดดไปรอบ ๆ เล็กน้อยเนื่องจากผลกระทบขอบเขต แต่คุณจะได้รับผู้ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ด้วยอย่างไรก็ตามข้อได้เปรียบที่ดีคือคุณสามารถตัดตรรกะเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงใน averager และทดสอบโดยไม่รบกวน t เขาส่วนที่เหลือของโปรแกรมของคุณมากเกินไป Donal Fellows กุมภาพันธ์ 9 12 ที่ 0 06.I am มีช่วงเวลาที่ยากเข้าใจคำถามของคุณ แต่ฉันจะพยายามตอบ anyway.1 หากอัลกอริทึมของคุณพบ 0 25 แทน 0 36 แล้วมันไม่ถูกต้อง มันไม่ถูกต้องเพราะสมมติว่าเพิ่มขึ้นหรือลดลง monotonic ที่มักจะขึ้นหรือเสมอไปลงถ้าคุณไม่เฉลี่ยข้อมูลทั้งหมดของคุณข้อมูลของคุณ --- จุดที่คุณนำเสนอพวกเขา --- เป็น nonlinear ถ้าคุณต้องการที่จะหาสูงสุด ค่าระหว่างสองจุดในเวลาแล้วชิ้นอาร์เรย์ของคุณจาก tmin เพื่อ tmax และหาสูงสุดของ subarray.2 ที่ตอนนี้แนวคิดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายมากคิดว่าฉันมีรายการต่อไปนี้ 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 ฉันสามารถเรียบออกโดยใช้ค่าเฉลี่ยของสองตัวเลข 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 ขอให้สังเกตว่าหมายเลขแรกเป็นค่าเฉลี่ยของ 1 5 และ 1 4 วินาทีและหมายเลขแรกรายการใหม่ที่สอง เป็นค่าเฉลี่ยของ 1 4 และ 1 5 รายการเก่าที่สามและที่สองรายการใหม่ที่สามค่าเฉลี่ยของ 1 5 และ 1 4 4 และ 3 และอื่น ๆ ที่ฉันสามารถ ได้ทำให้มันเป็นระยะเวลาสามหรือสี่หรือ n สังเกตว่าข้อมูลมีความเรียบมากวิธีที่ดีในการดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในที่ทำงานคือไปที่ Google Finance เลือกสต็อกลองใช้ Tesla Motors volatile TSLA ที่สวยและคลิกที่ technicals ที่ด้านล่างของ แผนภูมิเลือก Moving Average กับช่วงเวลาที่กำหนดและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เป็นค่าลบนี้เป็นเพียงการอธิบายเพิ่มเติมอีกประการหนึ่งจากข้อมูลนี้ แต่น้ำหนักข้อมูลเก่าน้อยกว่าข้อมูลใหม่นี้เป็นวิธีที่จะทำให้เกิดการปรับให้เรียบไปทางด้านหลัง โปรดอ่านรายการวิกิพีเดียดังนั้นนี่เป็นความคิดเห็นมากกว่าคำตอบ แต่กล่องความคิดเห็นเล็ก ๆ น้อย ๆ เป็นเพียงเล็กโชคดีถ้าคุณกำลังประสบปัญหาเกี่ยวกับคณิตศาสตร์คุณสามารถไปกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายแทนการแทนดังนั้น ผลลัพธ์ที่คุณได้รับจะเป็นเงื่อนไข x ล่าสุดหารด้วย x pseudocode ที่ยังไม่ได้ตรวจสอบโปรดทราบว่าคุณจะต้องจัดการกับจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของข้อมูลเนื่องจากคุณสามารถ t เฉลี่ย 5 คำสุดท้ายเมื่อคุณอยู่ในจุดข้อมูลที่ 2 ของคุณได้ , อีกครั้งเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการคำนวณผลรวมรวมเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ - เก่าแก่ที่สุดที่ใหม่ที่สุด แต่นี่คือการได้รับแนวคิดของสิ่งที่เกิดขึ้นข้ามตอบ 8 ก. พ. 12 ที่ 20 41. ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยคำนวณจากสูตรข้างต้นคำนวณจากสูตรดังต่อไปนี้จากสูตรข้างต้นราคาเฉลี่ยในช่วงดังกล่าวข้างต้นเท่ากับ 90 66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการลดความผันผวนของราคา ข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจากข้อมูลที่เก่ากว่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักใด ๆ นอกเหนือจากจุดข้อมูลที่อยู่ใกล้กับจุดเริ่มต้นของชุดข้อมูลซึ่งเป็นที่ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามาสู่ค่าเฉลี่ยในการเล่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกำหนดน้ำหนักให้มากขึ้นในจุดข้อมูลปัจจุบันมากกว่าเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น กว่าจุดข้อมูลในอดีตที่ห่างไกลผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มได้ถึง 1 หรือ 100 ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆน้ำหนักจะกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผล พวกเขาจะไม่แสดงในตารางด้านบนการปิดราคาของ AAPL. Weighted Moving Averages พื้นฐานแม้ปีช่างเทคนิคได้พบปัญหาสองอย่างกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายปัญหาแรกอยู่ในกรอบเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA นักวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ เชื่อว่าการกระทำราคาเปิดหรือปิดราคาหุ้นไม่เพียงพอที่จะขึ้นอยู่กับการทำนายอย่างถูกต้องสัญญาณซื้อหรือขายของการดำเนินการไขว้ของ MA เพื่อแก้ปัญหานี้นักวิเคราะห์ในขณะนี้กำหนดน้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลราคาล่าสุดโดยใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยกตัวอย่างเช่นใช้ MA 10 วันนักวิเคราะห์จะใช้ราคาปิดของวันที่ 10 และคูณเลขนี้เป็นวันที่ 10 โดยวันที่เก้าเป็นเก้า , วันที่แปดโดยแปดและอื่น ๆ เพื่อแรกของ MA เมื่อรวมได้รับการกำหนดนักวิเคราะห์ก็จะแบ่งจำนวนโดยการเพิ่มตัวคูณถ้าคุณเพิ่มตัวคูณของ 1 ตัวอย่างเช่น 0 วัน MA จำนวนคือ 55 ตัวบ่งชี้นี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบธรรมดาทำให้แนวโน้มโดดเด่นอยู่เสมอช่างเทคนิคหลายคนเชื่อมั่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไปมาอย่างชี้แจง EMA ตัวบ่งชี้นี้ได้รับ อธิบายในรูปแบบต่างๆมากมายที่ทำให้นักลงทุนและนักลงทุนสับสนนักบางทีคำอธิบายที่ดีที่สุดมาจากการวิเคราะห์ด้านเทคนิคของตลาดการเงินของจอห์นเจเมอร์ฟี่ซึ่งตีพิมพ์โดยสถาบันการเงินแห่งนิวยอร์กปีพ. ศ. 2542 ปัญหาเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆก่อนอื่นค่าเฉลี่ยที่ได้รับการอธิบายอย่างเป็นเส้นตรงชี้ให้เห็นถึงน้ำหนักที่มากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดดังนั้นจึงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก แต่ในขณะที่ให้ความสำคัญน้อยกว่ากับข้อมูลราคาในอดีตจะมีการคำนวณข้อมูลทั้งหมด ในชีวิตของเครื่องนอกจากนี้ผู้ใช้สามารถปรับน้ำหนักเพื่อให้น้ำหนักมากขึ้นหรือน้อยลงไปที่ ราคาล่าสุดของวันซึ่งเพิ่มเป็นเปอร์เซ็นต์ของมูลค่าของวันก่อนหน้าผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์ทั้งสองจะเพิ่มขึ้นเป็น 100 ตัวอย่างเช่นราคาของวันสุดท้ายอาจกำหนดให้น้ำหนัก 10 10 ซึ่งจะถูกเพิ่มเข้าไป น้ำหนักของวันก่อนหน้า 90 90 ซึ่งเป็นวันสุดท้ายของการถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 10 ซึ่งจะเท่ากับค่าเฉลี่ย 20 วันโดยให้ราคาวันสุดท้ายมีมูลค่าน้อยกว่า 5 5 รูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ ข้างต้นแสดงกราฟดัชนี Nasdaq Composite จากสัปดาห์แรกในเดือน ส. ค. 2543 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน พ. ศ. 2544 ตามที่เห็นได้ชัด EMA ซึ่งในกรณีนี้ใช้ข้อมูลราคาปิดในช่วง 9 วันมีสัญญาณขายที่ชัดเจน วันที่ 8 ก. ย. มีเครื่องหมายลูกศรลงสีดำซึ่งเป็นวันที่ดัชนีพุ่งขึ้นต่ำกว่าระดับ 4,000 ลูกศรสีดำที่สองแสดงขาลงอีกอันหนึ่งที่ช่างเทคนิคคาดการณ์ว่า Nasdaq ไม่สามารถสร้างปริมาณและดอกเบี้ยให้เพียงพอจากนักลงทุนรายย่อย 3,000 เครื่องหมายแล้วนกพิราบ ลงที่ระดับ 1619 58 ในวันที่ 4 เม. ย. แนวโน้มการขึ้นลงของวันที่ 12 เม. ย. นี้มีการทำเครื่องหมายโดย arrow ที่นี่ดัชนีปิดที่ 1,961 46 และช่างเทคนิคเริ่มเห็นผู้จัดการกองทุนสถาบันที่เริ่มรับการต่อรองราคาสินค้าบางอย่างเช่น Cisco, Microsoft และบางส่วน ประเด็นที่เกี่ยวข้องกับพลังงานอ่านบทความที่เกี่ยวข้องของเราการย้ายซองจดหมายโดยเฉลี่ยการปรับแต่งเครื่องมือการเทรดดิ้งที่เป็นที่นิยมและการย้ายเฉลี่ยการสำรวจโดยสำนักสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกาเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานที่จัดเก็บข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่ สหรัฐอเมริกาสามารถยืมเพดานหนี้ได้ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรีภาพครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือ ดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์เข้าร่วม การลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มบ้านพักคนชราและภาคธุรกิจที่ไม่แสวงหาผลกำไร The U S Bureau of Labour