ขายปลีก forex พ่อค้า สถิติ แคนาดา

ประวัติความเป็นมาของ Retail Forex Trading ตอนนี้คุณรู้เล็กน้อยเกี่ยวกับ forex คุณอาจมีอาการคันที่จะเริ่มต้นการผจญภัย pippin ของคุณ แต่ก่อนที่คุณจะตั้งค่าในการเดินทางของคุณคุณต้องมีสิ่งหนึ่งสิ่งเพิ่มเติมบัญชีจริงกับโบรกเกอร์แน่นอนเราต้องการ คุณทำงานร่วมกับโบรกเกอร์ที่จะให้บริการที่เหมาะสมกับความต้องการส่วนบุคคลของคุณดังนั้นเราจึงตัดสินใจที่จะนำเสนอส่วนนี้เพื่อนำคุณไปสู่สิ่งที่ถูกต้องในการพิจารณา แต่ก่อนอื่นเราจะเริ่มต้นด้วยการทบทวนหน้าประวัติ เพื่อหาวิธีโบรกเกอร์มาชีวิตชื่อสิ่งที่ดีที่สุดที่อำนาจอันยิ่งใหญ่ของอินเทอร์เน็ตได้นำเรา YouTube, Facebook Twitter ใช่บรรดาน่ากลัวทั้งหมด แต่สิ่งที่เราต้องการพูดคุยเกี่ยวกับเป็นของขวัญที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเพื่อ junkies forex เช่นคุณและฉันค้าปลีก การซื้อขาย FX ในความเป็นจริง junkies forex อาจ wouldn t อยู่ถ้าไม่ได้สำหรับการเกิดของโบรกเกอร์ forex แบบออนไลน์คุณเห็นกลับใน 90s มันเป็นเรื่องยากมากที่จะเข้าร่วมในตลาด FX ขายปลีกเนื่องจากต้นทุนการทำธุรกรรมที่สูงขึ้นในเวลานั้น, gov ernments เป็นเหมือนพ่อแม่ที่เข้มงวดคอยเฝ้าระวังการแลกเปลี่ยน จำกัด กิจกรรมของพวกเขาหลังจากเวลาที่ CFTC ตัดสินใจว่าเพียงพอแล้วพวกเขาได้ผ่านตั๋วแลกเงินคือ Commodity Exchange Act และ Commodity Futures Modernization Act และเปิดประตูออนไลน์ โบรกเกอร์ forex เนื่องจากเกือบทุกคนมีการเข้าถึงเว็บทั่วโลกเปิดบัญชีกับนายหน้าซื้อขาย forex ได้ง่ายและสะดวกหลาย forex โบรกเกอร์เริ่ม popping ขึ้นที่นี่และมีความกระตือรือร้นที่จะใช้ประโยชน์จากอุตสาหกรรม forex เฟื่องฟู แต่ตอนนี้ว่ามีหลายทางเลือก ออกมีไม่ยากที่จะแยกความแตกต่างระหว่างนายหน้าที่ดีกับคนชั่วร้ายเราไม่ได้ล้อเล่นเกี่ยวกับคนชั่วร้ายซึ่งเป็นที่รู้จักกันว่าเป็นร้านขายของฝากและเราจะเจาะลึกในภายหลังให้บันทึกความก้าวหน้าของคุณโดยลงชื่อเข้าใช้ และการทำเครื่องหมายบทเรียนที่สมบูรณ์แบบสภาพแวดล้อมของตลาดที่ดีที่สุดสำหรับเทรดเดอร์ Forex ค้าปลีกในบทความล่าสุดของเราเรามองที่แนวโน้มการค้ากับการวิเคราะห์การปฏิบัติตามราคาที่เราอธิบาย, สิ้นสุดภาวะตลาดมักเป็นที่ต้องการของผู้ค้าเนื่องจากมีศักยภาพคว่ำมากควบคู่ไปกับความสามารถในการเข้าสู่ตำแหน่งที่ค่อนข้างแน่นหยุดเมื่อพยายามที่จะจับชิงช้า แต่ความจริงของเรื่องคือแนวโน้มเป็นข้อยกเว้นมากกว่ากฎ โดยบัญชีส่วนใหญ่ตลาดใช้จ่ายเป็นส่วนใหญ่ในช่วงเวลาตั้งแต่กลับไปกลับมาและขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการรับฟังหรือตลาดใดที่คุณเบี่ยงเบนความแตกต่างนี้อาจมีการออกเสียงมากหรือน้อย แต่นี่เป็นสิ่งที่ไม่ดีนักค้าหลายรายหนีจาก ตลาดช่วงขอบเขตเช่นถ้าพวกเขาติดเชื้อใหม่ด้วยโรคระบาด แต่เป็นภาวะตลาดนี้หนึ่งที่ควรจะละเลยในบทความนี้เราจะทำอย่างดีที่สุดเพื่อจัดการกับช่วงและในชิ้นต่อไปของเราเราจะไปดู สภาวะตลาดที่ตรงข้ามกับช่วงการฝ่าวงล้อมหากคุณต้องการได้รับแจ้งเป็นบทความนี้พร้อมกับส่วนที่เหลือของซีรีส์การกระทำด้านราคาของเราถูกเผยแพร่โปรดคลิกที่ลิงก์ด้านล่างเพื่อเข้าร่วมรายการการจัดจำหน่ายของฉัน Shou ld รวมถึงวิธีการช่วงในอาร์เซนอลของพวกเขาพ่อค้าควรอย่างน้อยที่สุดเรียนรู้ที่จะวิเคราะห์ช่วงสำหรับเหตุผลใหญ่หนึ่ง Consistency. It ยุ่งเหยิงสวยที่จะได้ยินผู้ค้าใหม่บ่นเกี่ยวกับการขาดความผันผวนความผันผวนเป็นความหมายเหมือนกันกับความเสี่ยงดังนั้นเมื่อฉัน ได้ยินเรื่องนี้ก็เหมือนกับการได้ยินใครบางคนบอกว่าตลาดไม่ค่อยมีความเสี่ยงพอสมควรอย่าทำผิดพลาดเกี่ยวกับเรื่องนี้ตลาดใด ๆ ที่คุณค้าขายมักจะแบกรับความเสี่ยงบางทีบางครั้งอาจมากกว่าคนอื่น ๆ แต่คิดถึงเรื่องนี้สักครู่เนื่องจากความผันผวนของความผันผวนเพิ่มขึ้น ดังนั้นความไม่แน่นอนของการเคลื่อนไหวของราคาดังนั้นในขณะที่ทุกคนในโลกอาจต้องการค้า EURUSD ในช่วง NFP ความเป็นจริงของเรื่องคือว่ามันไม่น่าจะเป็นความน่าจะสูง play. Further ไปยังจุดที่สูงเหล่านั้น ระยะเวลาที่เลวร้ายในตลาดสามารถทำให้มันยากมากที่จะจัดการความเสี่ยงหยุดคุณจะได้รับการตีเร็วกว่าราคาจะย้อนกลับได้เร็วขึ้นกว่าปกติและถ้าคุณกล้าพอที่จะเข้าไปในข่าวการค้าโดยไม่หยุดโชคดีเพราะคุณสามารถดู 50 ของทุนของคุณไป ขึ้นในควันได้เร็วกว่าเจเน็ต Yellen สามารถตะโกน QE มากขึ้นช่วงที่มีความสงบมากขึ้นสอดคล้องมากขึ้นและทั้งหมดในทุกปกติจะเป็นวิธีที่สะดวกสบายมากขึ้นในการจัดการความเสี่ยง แต่คุณ don t ต้องใช้คำของฉันมันเป็น หลักการสำคัญของ DailyFX ลักษณะของการวิจัยของ Traders ที่ประสบความสำเร็จตอนแรกเราต้องการดูว่าช่วงการซื้อขายใดที่ดีที่สุดสำหรับผู้ค้าปลีกดังนั้น David Rodriguez จึงทำสถิติการทำกำไรสำหรับผู้ค้าปลีกตามเวลาในแต่ละวันส่วนเบี่ยงเบนก็เด่นชัดมาก เซสชั่นการซื้อขายในเอเชียอยู่ไกลและออกไปเป็นวันเวลาที่มีกำไรมากที่สุดในช่วงเวลาสำหรับผู้ค้าปลีกรายย่อย FX กล่าวว่าเบี่ยงเบนเด่นชัดว่าเราต้องการทราบว่าเหตุใดดังนั้นเดวิดจึงมองไปที่ระดับความผันผวนในแต่ละช่วงการซื้อขาย, ความผันผวนโดยทั่วไปอยู่ต่ำกว่าช่วงการซื้อขายในเอเชียซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของราคาโดยภาพรวมมีขนาดเล็กลงประกอบกับระดับความเคารพและการสนับสนุนที่สูงขึ้นความผันผวนของความผันผวนสูง งวด เช่นเซสชั่นยุโรปหรือเซสชั่นสหรัฐเห็นการทำกำไรน้อยมากในหมู่ผู้ค้าปลีกและหนึ่งในเหตุผลหลักคือเนื่องจากระดับความผันผวนที่สูงขึ้นมาจากข่าวประชาสัมพันธ์และการประกาศข้อมูลทำให้นักเก็งกำไรเหล่านี้ยิ่งเสี่ยงต่อความผิดพลาดจำนวนหนึ่งที่ ผู้ค้า Forex Make. So ถ้าผู้ประกอบการค้าเข้าสู่การค้าขายและวางตำแหน่งที่ยืนยาวไว้ใต้การสนับสนุนหรือหยุดการซื้อกางเกงขาสั้นเหนือความต้านทานนั่นหมายความว่าผู้ประกอบการอาจมีโอกาสเห็นป้ายหยุดในสภาพแวดล้อมที่มีความผันผวนต่ำกว่า เช่นนี้หมายความว่าผู้ค้าทั้งหมดควรจะหยุดทำสิ่งที่พวกเขากำลังทำเพื่อสร้างแผนการซื้อขายใหม่เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่ตลาดที่มีขอบเขต จำกัด ในช่วงการซื้อขายในเอเชียไม่ได้หมายความว่าผู้ค้าควรมีวิธีการ ของการซื้อขายช่วงขอบเขตตลาดเพราะอาจเป็นสภาพแวดล้อม amenable มากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ค้าปลีกใหม่ที่ขาดประสบการณ์ที่จะทำกำไรได้อย่างสม่ำเสมอในช่วง mani c ครั้งในตลาดนี่เป็นเพียงแค่ลูกศรอีกอันหนึ่งที่จะเพิ่มความกระปรี้กระเปร่าของคุณหากคุณต้องการดูซีรี่ส์การวิจัยเต็มรูปแบบคุณสามารถเยี่ยมชม Capstone สำหรับ Traders of Traders ที่ประสบความสำเร็จได้จากลิงค์ด้านล่างวิธีการ Trade Ranges. Just as any of สามเงื่อนไขมีค่อนข้างน้อยวิธีที่จะไปเกี่ยวกับการเก็งกำไรในสภาพแวดล้อมที่เป็นพื้นฐานของวิธีการช่วงคือการสนับสนุนและความต้านทานและความสามารถในการมองเห็นราคาย้ายระหว่างสองขอบเขตการสนับสนุนและความต้านทานนี้สามารถเข้ามาในตลาด จากหลายรูปแบบเราใช้บทความเกี่ยวกับการสนับสนุนและการต่อต้านในเดือนมิถุนายนตลอดทั้งเดือนและหากคุณต้องการเข้าถึงหัวข้อสำคัญ ๆ ที่ครอบคลุมทุกหัวข้อด้วยลิงก์ไปยังบทความแต่ละบทความคุณสามารถเข้าถึงได้โดยง่าย จากลิงค์ข้างล่างนี้เราอธิบายไว้ในชุด Support and Resistance ไม่เพียงพอที่จะระบุระดับราคาและพูดได้ดีว่าการสนับสนุนหรือความต้านทานการตรวจสอบระดับผู้ค้าต้องการเห็นปฏิกิริยาที่เกิดขึ้นจริง ราคาประมาณนี้เป็นส่วนที่ดีเกี่ยวกับการดำเนินการด้านราคา It isn t ลึกลับและไม่เป็นทฤษฎีการกระทำราคาเพียงสังเกตเห็นว่าผู้ซื้อได้เข้าตลาดในราคาที่กำหนดจึงสนับสนุนตลาดในระดับราคาที่หรือความจริงที่ว่าผู้ขายได้ มาในฐานะที่เป็นใหม่ราคาที่สูงขึ้นถูกนำเสนอจึงต้านทานในตลาดที่มีตัวอย่างที่ดีของช่วงตอนนี้ใน USDJPY ตั้งแต่ลดลงต่ำกว่า 104 เมื่อวันที่ 23 มกราคมปีนี้คู่ได้รับการติดระหว่างการสนับสนุนและความต้านทาน แผนภูมิด้านล่างเป็นกราฟรายวันใน USDJPY โดยมีช่วงที่ระบุไว้ช่วงปัจจุบันอยู่ในแผนภูมิรายวัน USDJPY สร้างโดย Market Stan Trading Station II ซึ่งจัดทำขึ้นโดย James Stanley หลังจากทราบว่าหลังจากที่ได้รับการสนับสนุนที่ 100 70 คู่ค้าเหล่านี้อยู่ระหว่างนี้ ระดับราคาและความต้านทานของ 104 10 ดีกว่าห้าเดือนอย่างต่อเนื่องเพื่อแกว่งระหว่างการสนับสนุนและความต้านทานนอกจากนี้เรายังสามารถสังเกตเห็นว่าพ่อค้า weren t ค่อนข้างยินดีที่จะรอให้ราคาที่จะย้ายไปตลอดทาง ลงไปที่ 100 70 ก่อนที่จะซื้อหรือสูงถึง 104 10 ก่อนที่จะขายค่อนข้างน้อยของการสนับสนุนและความต้านทานที่เกิดขึ้นเล็กน้อยภายในของแต่ละระดับเหล่านี้ทำให้การสนับสนุนและความต้านทานมากขึ้นของโซนในทางตรงกันข้ามกับยากตั้งและรวดเร็วในแนวนอน ระดับราคายังแจ้งให้ทราบเท่าใดของการสนับสนุนนี้หรือความต้านทานภายในของระดับสูงสุดเหล่านี้ปรากฏตัวขึ้นรอบการสนับสนุนทางจิตวิทยาและความต้านทานนี่คือพลังของบรรจบกันแสดงตัวเองในช่วงของ USDJPY นี้หลังจากกรอกในโซนของการสนับสนุนและความต้านทานที่เราสามารถ เริ่มดำเนินการตามขั้นตอนใกล้กับกลยุทธ์จริงสำหรับการซื้อขายรอบระยะนี้การดำเนินการในราคาสามารถช่วยแสดงความต้านทานการสนับสนุนเป็นรูปแบบ USDJPY ได้เป็นเวลา 4 ชั่วโมงโดยใช้ Marketscope Trading Station II ซึ่งจัดทำขึ้นโดย James Stanley นี่เป็นเหตุผลที่ Ranges สามารถทำได้ เป็นประโยชน์เพื่อ Traders. After เราได้เพิ่มโซนของเราแล้วเราสามารถตัดสินใจว่าเมื่อใดและที่เราต้องการดูการซื้อและขายและส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับช่วงมีการคาดเดาไม่เป็น สามารถสร้างยุทธศาสตร์ที่อิงกับสิ่งที่เราได้ศึกษามาแล้วการสร้างกลยุทธ์สำหรับการซื้อขายช่วง USDJPY 4 ชั่วโมงโดยใช้ Marketscope Trading Station II ซึ่งจัดทำขึ้นโดย James Stanley เนื่องจากการสนับสนุนและความต้านทานได้รับการ จำกัด ระหว่าง 100 70 และ 104 10 เรารู้ว่าถ้าราคาทะลวงของช่วงนั้นสภาพแวดล้อมที่เรากำลังมองหาเพื่อคาดเดาในช่วงนั้นจะไม่ถูกต้องอีกต่อไปดังนั้นทำไมเราถึงต้องการนั่งอยู่ในตำแหน่งที่สั้นในขณะที่ USDJPY ฉีกขาดขึ้นสู่จุดสูงสุดใหม่ที่ 106 หรือ 107 เรา จะไม่เพิ่มขึ้นหาก USDJPY ปรับตัวลงต่ำกว่า 100 70 เราอยากจะนั่งในตำแหน่งที่ยาวนานโดยคาดหวังว่าช่วงดังกล่าวอาจกลับมาแม้ว่าราคาจะพังลงมาแล้วก็ตามส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการซื้อขายช่วงนี้ก็คือ ความเสี่ยงจะถูกกำหนดไว้เสมอ t doesn นี้หมายความว่าราคาไม่สามารถหยุดการสนับสนุนหรือความต้านทานเพียงเพื่อดูราคากลับมาในรูปแบบช่วงที่ จำกัด แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าถ้าคุณเห็นการแบ่งคุณสามารถมีระดับของความเชื่อมั่นในการปิดการค้า ใน e ffort เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียมากกว่า required. Further ไปยังจุดที่มีการคาดเดาไม่กับเป้าหมายกำไรถ้าคุณ re ช่วงและคุณซื้อเมื่อราคาอยู่ที่การสนับสนุนและราคาอยู่ในขณะนี้ที่ความต้านทานคุณสามารถอีกครั้งใช้เวลาการศึกษาระดับปริญญาของ ความเชื่อมั่นในการกระทำของการปิดตำแหน่งในขณะที่แนวโน้มมีคำถามคงที่หรือไม่ว่าเราได้ตีสูงต่ำหรือต่ำสูงขึ้นและ breakouts มี bombarded อย่างต่อเนื่องกับคำถามของความชอบธรรมช่วงสามารถคาดหวังว่าจะดำเนินต่อไปจนกว่าบางสิ่งบางอย่าง ความหรูหราของการมีรายละเอียดความเสี่ยงที่กำหนดไว้ในยุทธศาสตร์ทำให้สภาพน่าสนใจยิ่งขึ้นและถ้าคุณรวมว่าด้วยความจริงที่ว่าตลาดที่มีขอบเขต จำกัด เป็นเงื่อนไขที่พบมากที่สุดที่มีลักษณะการโจมตีช่วงกลายเป็นความจริงที่สมเหตุสมผลมาก หวังว่าบทความนี้จะช่วยกระตุ้นหรือบางทีอาจเป็นเพียงเพื่อดึงดูดให้คุณค้าขายเงื่อนไขทางการตลาดที่ จำกัด ขอบเขตฉันคิดว่าฉันรู้ว่าทำไมช่วงจึงไม่น่าสนใจสำหรับผู้ค้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งใหม่ es และ I haven t กล่าวว่าจนถึงขณะนี้เพราะฉันต้องการปิดบทความนี้กับ quote. Most traders หลีกเลี่ยงช่วงเพราะสามารถมองเห็นเป็นน่าเบื่อ traders จำนวนมากกระโดดเข้าสู่ตลาดในระหว่างความผันผวนหนักข่าวสูงและข้อมูลไหลประเภทของสภาพแวดล้อม หนึ่งมองไปที่ตัวบ่งชี้ปริมาตรใหม่จาก FXCM จะแสดงให้คุณเห็นว่าการเพิ่มขึ้นของความสนใจและกิจกรรมนี้มีความเด่นชัดมากเพียงใดแนวคิดของการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วในราคาจะนำพาความคิดในการสร้างผลกำไรได้อย่างรวดเร็วโดยเฉพาะเวลาและประสบการณ์ที่ได้เรียนรู้ว่ามี ไม่มีอะไรเป็นผลกำไรอย่างรวดเร็วในตลาดใด ๆ มีความเสี่ยงเฉพาะและความเสี่ยงมากขึ้นดังนั้นในขณะที่ความเสี่ยงที่หนักกว่าอาจนำศักยภาพของผลตอบแทนที่สูงขึ้นมี s ยังมีโอกาสน้อยที่คุณได้รับมีและปิดบทความนี้ฉันต้องการแบ่งปัน กับคุณคำพูดจากหนังสือพ่อมดตลาดกับแจ็ค Schwager ซึ่งเขาสัมภาษณ์หนึ่งในตำนานที่อยู่อาศัยในด้านการซื้อขายวิงหรือสูญเสียร่างกาย y เคยได้รับสิ่งที่พวกเขาต้องการออกจากตลาดบางคนดูเหมือนจะชอบที่จะสูญเสีย ดังนั้น t เฮ้ชนะโดยการสูญเสียเงินนายเอ็ด Seykota คำถามต่อไปจากความคิดเห็นที่ว่าไม่ว่าคุณต้องการข่าวการซื้อขายความตื่นเต้นและความผันผวนหนักหรือความมั่นใจในการตั้งค่าการค้าของคุณทั้งหมดนี้ไม่ได้บอกว่าแนวโน้มหรือ breakouts ไม่สามารถซื้อขายเรา แสดงให้เห็นถึงวิธีการค้าแนวโน้มในบทความล่าสุดของเราและเราจะดูที่วิธีการค้า breakouts ในของเราต่อไป แต่นี้ต้องทำด้วยความระมัดระวังมากที่สุดเพราะระดับเดียวกันของความสอดคล้องที่สามารถมองเห็นได้ในช่วงไม่ปกติมีอยู่ในทางเลือก สภาพแวดล้อม - เขียนโดย James Stanley ก่อนที่จะจ้างใด ๆ ของวิธีการดังกล่าวพ่อค้าควรทดสอบในบัญชีการสาธิตบัญชีสาธิตเป็นคุณสมบัติฟรีราคาอยู่และสามารถเป็นพื้นทดสอบปรากฏการณ์สำหรับกลยุทธ์ใหม่และวิธีการคลิกที่นี่เพื่อ ลงทะเบียนบัญชีสาธิตฟรีผ่านทาง FXCM. James มีอยู่ใน Twitter JStanleyFX. Are ที่คุณต้องการนำการค้าของคุณไปอีกระดับหลักสูตร DailyFX 360 มีหลักสูตรเต็มรูปแบบพร้อมกับการสัมมนาทางเว็บแบบรายสัปดาห์ s ที่เราเดินพ่อค้าผ่านสภาวะตลาดแบบไดนามิกโดยใช้การศึกษาที่สอนใน course. If คุณต้องการหลักสูตรที่กำหนดเองตามระดับประสบการณ์ปัจจุบันหลักสูตร Trader IQ ของเราผ่านทาง Brainshark สามารถให้ความช่วยเหลือกรุณาคลิกที่ลิงค์ด้านล่างเพื่อทำของเรา Trader IQ questionnaire คุณต้องการทำการค้าขายควบคู่ไปกับผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ตลอดวันทำการ DailyFX On Demand ช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงนักวิเคราะห์ DailyFX ได้ในช่วงระยะเวลาที่มีการซื้อขายสูงสุดในวันทำการคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพ FX Education DailyFX ของคุณเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เปิดตัว DailyFX University ซึ่ง เป็นบริการฟรีสำหรับผู้ค้ารายใดและทุกราย Dailyday ให้ข้อมูล forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีผลต่อตลาดสกุลเงินสากล OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เข้าชมของเราคุกกี้ไม่สามารถใช้ระบุตัวคุณได้ด้วยตัวเอง การเข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA ใช้คุกกี้ตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราในการป้องกันลบหรือ จัดการคุกกี้โปรดไปที่การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากบางส่วนของฟังก์ชันการทำงานของเว็บไซต์ของเรา Download Mobile App ของเราเปิดบัญชีผู้ซื้อขาย 100 สถิติ Forex Traders วันที่ประสบความสำเร็จและไม่ประสบความสำเร็จเทรดกลยุทธ์สถิติต่อไปนี้เป็น คำนวณจากกิจกรรมการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมาของทั้งสองกลุ่มผู้ค้า OANDA 100 อันดับแรกมีผลกำไรมากที่สุดและเป็นทางเลือกสำหรับผู้ค้าที่ทำกำไรได้น้อยที่สุด 100 รายผู้ค้า forex เหล่านี้ไม่ได้เลือกเฉพาะจำนวนเงินโดยรวมของ ตระหนักถึงผลกำไรและขาดทุนเนื่องจากการที่จะเอียงผลไปยังกองทุนป้องกันความเสี่ยงและบัญชีสถาบันขนาดใหญ่แทนผู้ค้าสกุลเงินจะถูกสุ่มตัวอย่างจากหลากหลายของยอดคงเหลือในบัญชีจากไมโครเพื่อสถาบันสิ่งที่แสดงในแผนภูมิเหล่านี้ตามค่าเริ่มต้น , สถิติจะแสดงเฉพาะสำหรับ 100 traders กำไร forex กำไรสูงสุดตรวจสอบแสดงกำไรต่ำที่สุด Traders เพื่อแสดงสถิติสำหรับ non-profitabl. e traders ซึ่งแสดงไว้ใน light light colour. The สถิติต่อไปนี้จะปรากฏในแต่ละคู่สกุลเงินที่ซื้อขายกันมากที่สุดของเราในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมาพวกเขาคำนวณจากจำนวนการซื้อขายทั้งหมดที่อยู่ในแต่ละกลุ่ม traders. The เปอร์เซ็นต์ทิศทางของธุรกิจการค้า สั้นและสั้นอัตราการทำกำไรของกำไรและธุรกิจที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ระยะเวลาเฉลี่ยสำหรับทุกธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้และไม่หวังผลกำไรที่วางไว้โดยแต่ละกลุ่มขาดทุนเฉลี่ยต่อหน่วยใน pips. What ฉันสามารถหาจากแผนภูมิเหล่านี้ในขณะนี้ แผนภูมิไม่สามารถทำนายแนวโน้มในอนาคตได้เป็นภาพรวมที่น่าสนใจในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมาเมื่อคุณเปรียบเทียบผู้ค้า forex สองประเภทให้มองหาแนวโน้มกลุ่มใดที่ถือครองธุรกิจการค้าของตนอีกต่อไปพวกเขามีทิศทางที่เฉพาะเจาะจงหรือไม่ เครื่องมือต่อไปนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกมากยิ่งขึ้นเกี่ยวกับกิจกรรมประจำวันของผู้ค้ารายย่อยของ OANDA หนังสือคำสั่งซื้อ Forex ของ FXA ผู้ค้าที่ทำกำไรได้น้อยที่สุด 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ OANDA, เครื่องหมายการค้า FxTrade และ OANDA fx เป็นกรรมสิทธิ์ของ OANDA Corporation ส่วนเครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฏในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์แลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศอื่น ๆ ที่ทำกำไรจะมีความเสี่ยงสูงและอาจ ไม่เหมาะสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณคุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไปเราขอแนะนำให้คุณหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระ เข้าใจถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องก่อนซื้อขายเทรดผ่านทางแพลตฟอร์มออนไลน์มีความเสี่ยงเพิ่มเติมอ้างอิงข้อมูลทางกฎหมายของเราที่นี่การเดิมพัน Spread ทางการเงินมีให้เฉพาะสำหรับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือ Republic of Ireland CFD ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงและอัตราส่วนการป้องกันความเสี่ยง MT4 50 1 ไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกันข้อมูลในเว็บไซต์นี้ไม่ได้เป็น ประเทศที่มีการแจกจ่ายหรือใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น ORACLE Corporation เป็นนายหน้าซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่ลงทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association No 0325821 โปรดดู NEX s FOREX INVESTOR ALERT ตามความเหมาะสมบัญชี ULC ของ Universal Corporation แคนาดาสามารถใช้งานได้กับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารแคนาดา OANDA Canada Corporation ULC ได้รับการควบคุมโดยองค์การอุตสาหกรรมการลงทุนของแคนาดา IIROC ซึ่งรวมถึงที่ปรึกษาออนไลน์ของ IIROC ตรวจสอบฐานข้อมูล IIROC AdvisorReport และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในขีด จำกัด ที่ระบุโบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะพร้อมใช้งานตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษหมายเลข 7110087 และมี ที่อยู่ตามที่จดทะเบียนที่ชั้น 9a, อาคาร 42, 25 Old Broad St, London EC 2N 1HQ มีอำนาจและควบคุมโดย Financial Conduct Authority เลขที่ 542574 OANDA Asia Pacific Pte Ltd เลขทะเบียน 200704926K มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore ด้วยเช่นกันออดี้ออสเตรเลีย Pty Ltd เป็นผู้ควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC ABN 26 152 088 349, AFSL No 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการในเว็บไซต์นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ FSG ในปัจจุบันของ Financial Service Guide PDS ข้อกำหนดเกี่ยวกับบัญชีและเอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องของ OANDA ก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนด้านการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถดูได้ที่นี่โออีเอ็มเอประเทศญี่ปุ่น จำกัด ผู้อำนวยการธุรกิจเครื่องมือทางการเงินประเภท First Type I ของ Kanto Financial Bureau Kin-sho No 2137 Institute Financial Futures Association หมายเลขโทรศัพท์ 1571 FX และ CFDs หรืออัตรากำไรมีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน ceed investment. Statistics Canada Retail sales, พฤศจิกายน 2016 ยอดขายเพิ่มขึ้นเป็นเดือนที่ 4 ติดต่อกันเพิ่มขึ้น 2 ถึง 45 2 พันล้านในเดือนพฤศจิกายนยอดขายรถยนต์และชิ้นส่วนอะไหล่และวัสดุก่อสร้างและอุปกรณ์ทำสวนและวัสดุสิ้นเปลืองเพิ่มขึ้นเป็นหลัก มีส่วนแบ่งการตลาดเพิ่มขึ้นจาก 5 ใน 11 หมวดซึ่งคิดเป็น 45 ของยอดค้าปลีกทั้งหมดหลังจากลบล้างผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงของราคายอดขายปลีกในแง่ปริมาณเพิ่มขึ้น 0 7. ยอดขายที่เพิ่มขึ้นของผู้ค้ายานยนต์และตัวแทนจำหน่ายชิ้นส่วนเพิ่มขึ้น สำหรับเดือนที่สามติดต่อกันที่ยานยนต์และตัวแทนจำหน่ายชิ้นส่วน 0 8 ในเดือนพฤศจิกายนยอดขายเพิ่มขึ้นที่ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ใหม่ 1 9 คิดเป็นส่วนใหญ่ได้รับที่ระดับ subsector ขายที่ตัวแทนจำหน่ายยานยนต์อื่น ๆ ซึ่งรวมถึงร้านค้าปลีกของยานพาหนะสันทนาการรถจักรยานยนต์และเรือ เพิ่มขึ้น 1 8 ยอดขายลดลงได้รับการรายงานจากชิ้นส่วนยานยนต์อุปกรณ์เสริมและร้านค้ายาง -1 1 0 และผู้จำหน่ายรถยนต์ใช้แล้ว -3 5. สโตร์ประเภทที่เกี่ยวข้องกับการซื้อที่อยู่อาศัยและ การปรับปรุงบ้านมียอดขายที่เติบโตอย่างโดดเด่นในเดือนพฤศจิกายนยอดขายวัสดุอุปกรณ์ก่อสร้างและอุปกรณ์สวนและตัวแทนจำหน่ายวัสดุอุปกรณ์ตกแต่ง 2 9 และร้านเฟอร์นิเจอร์และตกแต่งบ้าน 2 0 เพิ่มขึ้นเป็นเดือนที่ 3 ติดต่อกันซึ่งเป็นผลกำไรที่ใหญ่ที่สุดในวัสดุก่อสร้างและอุปกรณ์สวน มกราคม 2016. หลังจากที่เพิ่มขึ้น 4 เดือนในเดือนตุลาคมรายรับที่สถานีบริการน้ำมันลดลง 1 0 ในเดือนพฤศจิกายนซึ่งสะท้อนถึงราคาที่ต่ำกว่าของปั๊มร้านขายอาหารและเครื่องดื่มลดลง 0 5 ในเดือนพฤศจิกายนยอดขายลดลงที่ซูเปอร์มาร์เก็ตและร้านขายของชำอื่น ๆ -0 9 เพิ่มขึ้นมากกว่ายอดขายที่เพิ่มขึ้นที่ร้านเบียร์เหล้าองุ่นและสุรา 1 4. ขายใน 7 จังหวัดรายงานยอดขายเพิ่มขึ้นใน 7 จังหวัดในเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมาโอบามา 0 5 รายงานการเพิ่มขึ้นของดอลล่าร์มากที่สุด 11 สาขาการขายรายไตรมาสเพิ่มขึ้นเป็นเดือนที่ 4 ติดต่อกันที่เมืองควิเบก 0 3 พฤศจิกายนส่วนใหญ่เป็นผลมาจากยอดขายวัสดุก่อสร้างและอุปกรณ์สวนเพิ่มขึ้น ซัพพลายเออร์ซัพพลายเออร์และตัวแทนจำหน่ายรถใหม่ในรัฐซัสแคตเชวัน [1] [6] ขายปลีกถึงระดับสูงสุดนับตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2016 ส่วนใหญ่อยู่กับความแรงของการขายที่สูงขึ้นในตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ใหม่โนวาสโกเชีย 2 0 ขายปลีกเพิ่มขึ้นติดต่อกันเป็นเดือนที่ห้าในเดือนพฤศจิกายน รายได้จากการขายยังเพิ่มขึ้นใน New Brunswick 0 8 และ Prince Edward Island 2 1. หลังจากเพิ่มขึ้นติดต่อกัน 5 เดือนยอดขายในบริติชโคลัมเบียร่วงลง 0 7 ในเดือนพฤศจิกายนแม้จะลดลง แต่ยอดขายปลีกทั้งหมดยังคงอยู่เหนือระดับเดือนกันยายนต่อจากนี้ไปสามเดือนติดต่อกัน กำไรจากการขายปลีกในรัฐแอลเบอร์ตาลดลงเป็น 0 5 ในเดือนพฤศจิกายนส่วนใหญ่เป็นผลมาจากการจำหน่ายชิ้นส่วนยานยนต์อุปกรณ์ชิ้นส่วนและร้านค้ายางรถยนต์ที่ลดลงการขายสินค้าอีคอมเมิร์สจากร้านค้าปลีกของแคนาดาตัวเลขในส่วนนี้อิงจากการปรับราคาที่ไม่ปรับฤดูกาล ประมาณการยอดขายอีคอมเมิร์ซปลีกค้าปลีกยังคงอยู่ที่ระดับ 1 พันล้านในเดือนพฤศจิกายนคิดเป็น 3% ของยอดขายปลีกทั้งหมดในแคนาดาซึ่งเป็นสัดส่วนยอดขายค้าปลีกทั้งหมดในปีพ. ศ. การเคลื่อนไหวที่ไม่ได้ปรับตามยอดขายทางอินเทอร์เน็ตนี้ใกล้เคียงกับช่วงเวลาของกิจกรรมส่งเสริมการขายเช่นผลการค้นหาในวัน Black Friday เมื่อเปรียบเทียบกับผลการดำเนินงานของ Black Friday ในวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา เพิ่มขึ้น 1 0 ขณะที่ยอดขายสินค้ากีฬาสินค้างานอดิเรกหนังสือและร้านเพลงลดลง 0 3 ซึ่งลดลงเป็นครั้งแรกในรอบ 3 เดือนโดยมีเสื้อผ้าและเครื่องนุ่งห่มและร้านเสริมสวยกำไรที่ร้านขายเสื้อผ้า 0 1 และเครื่องเพชรพลอยกระเป๋าเดินทางและ ร้านขายเครื่องหนัง 0 2 มากกว่าชดเชยด้วยยอดขายที่ลดลงที่ร้านรองเท้า -1 9 วิวัฒนาการของการค้าปลีกในประเทศแคนาดาเป็น 2017 เครื่องหมายครบรอบ 150 ปีของสมาพันธ์เราจะดูที่ลักษณะของประวัติศาสตร์การค้าปลีกใน ยอดขายในแคนาดาของกลุ่มยานยนต์ค้าปลีกมีจำนวนทั้งสิ้น 34 7 ล้านคนในปีพ. ศ. 2473 ซึ่งคิดเป็น 6 ของการค้าปลีกทั้งหมดในปี พ. ศ. 2558 85 ปีต่อมายอดขายในกลุ่มตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ bsector รวม 126 4 พันล้านบัญชีสำหรับ 25 ของยอดขายค้าปลีกทั้งหมดตารางข้อมูลที่ไม่ได้ปรับตามอุตสาหกรรมและตามจังหวัดและดินแดนอยู่ในขณะนี้สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องอ้างถึงสถิติล่าสุดหมายเหตุผู้อ่านข้อมูลทั้งหมดในรุ่นนี้ ปรับข้อมูลตามฤดูกาลและแสดงเป็นเงินดอลลาร์ในปัจจุบันยกเว้นข้อมูลอื่น ๆ สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับการปรับฤดูกาลโปรดดูที่ข้อมูลที่ปรับฤดูกาล - คำถามที่พบบ่อยสถิติการค้าปลีกในรูปแบบต่างๆของประเทศแคนาดามีการเผยแพร่ในรูปแบบที่ไม่ได้ปรับแต่งด้วยเหตุนี้เราต้องใช้ความระมัดระวังในการเปรียบเทียบ ยอดขายปลีกที่ปรับฤดูกาล CANSIM 080-0020 ในแบบรายวันโดยมีตัวเลขพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์รายย่อย CANSIM 080-0033 ข้อมูลสถิติการค้าปลีกในรูปแบบต่างๆของประเทศแคนาดารวมถึงการขายสินค้าทางอิเล็กทรอนิกส์ของร้านค้าปลีก 2 ประเภทรายแรกคือผู้ค้าปลีกที่ไม่มี หน้าร้านธุรกิจเหล่านี้มักเรียกว่าผู้ค้าปลีกทางอินเทอร์เน็ตแบบ pure-play และจัดอยู่ในประเภทอุตสาหกรรมอเมริกาเหนือ S ystem NAICS 45411 - Electronic Shopping and Mail Order บ้านร้านค้าปลีกประเภทที่สองคือร้านค้าที่มีหน้าร้านและมักเรียกว่าร้านค้าปลีกอิฐและปูนขาวหากการดำเนินการออนไลน์ของร้านค้าปลีกแบบอิฐและปูนมีการจัดการแยกต่างหาก NAICS 45411.CANSIM 080-0033 หมายถึงยอดขายทางอินเทอร์เน็ตของร้านค้าปลีกจากประเทศแคนาดาการซื้ออีคอมเมิร์ซจากต่างประเทศจากร้านค้าปลีกปลีกจากแคนาดาจะรวมอยู่ในยอดขายทางอินเทอร์เน็ตทั้งหมดตรงกันข้ามการซื้ออินเทอร์เน็ตโดยชาวแคนาดาจากร้านค้าปลีกจากต่างประเทศจะไม่รวมอยู่ในสถิติของแคนาดา การค้าปลีกเช่นการจองที่พักและการเดินทางการซื้อตั๋วและการทำธุรกรรมทางการเงินจะไม่รวมอยู่ในตัวเลขการขายปลีกของแคนาดาสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตและอีคอมเมิร์ซของแต่ละบุคคลให้ดูที่การสำรวจการใช้อินเทอร์เน็ตของแคนาดาล่าสุด และหรือการสำรวจเทคโนโลยีดิจิตอลและการใช้อินเทอร์เน็ตสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ อีคอมเมิร์ซในแคนาดาดูที่การค้าปลีกในแคนาดารายได้จากการขายปลีกทั้งหมดที่แสดงในปริมาณคำนวณโดยการลดค่าเงินดอลลาร์ในปัจจุบันโดยใช้ดัชนีราคาผู้บริโภคชุดขายปลีกในปี 2007 ที่ถูกล่ามโซ่ล่ามคือดัชนีปริมาณชาวประมงที่ถูกล่ามโซ่กับปีพ. สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่การคำนวณปริมาณการขายปลีกการขายตารางเวลา CANSIM แบบเรียลไทม์ตาราง CanSIM แบบเรียลไทม์ 080-8020 และ 080-8024 จะได้รับการอัปเดตในวันที่ 30 มกราคมสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูเอกสาร CANSIM แบบเรียลไทม์ ตารางข้อมูลการค้าปลีกในเดือนธันวาคม 2559 จะออกในวันที่ 22 กุมภาพันธ์ พ. ศ. 2560 สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดติดต่อเราได้ฟรีที่หมายเลข 1-800-263-1136 514-283-8300 สำหรับข้อมูลการวิเคราะห์หรือเพื่อสอบถามเกี่ยวกับแนวคิด วิธีการหรือข้อมูลที่มีคุณภาพของข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้ติดต่อ Jason Aston 613-951-0746 แผนกอุตสาหกรรมการค้าปลีกและการบริการมหาวิทยาลัยแคนาดาได้เผยแพร่เนื้อหานี้เมื่อวันที่ 20 มกราคม พ. ศ. 2560 และเป็นผู้รับผิดชอบต่อข้อมูลที่เปิดเผยในที่นี้โดย Distributed by Public, un แก้ไขและไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อวันที่ 20 มกราคม 2017 13 44 08 สถิติสถิติทั่วไปโยนรอบเป็นความจริงโดยหลายคนเป็นที่ 95 ของผู้ค้าสูญเสียเงินไม่มีใครดูเหมือนว่าจะทราบว่าการยืนยันนี้มาจากมันดูเหมือนจะเป็นหนึ่งในตัวเลขเหล่านั้น ดึงออกมาจากอากาศเป็น guesstimate นานมาแล้วโดยหัวชาญฉลาดบางอย่างที่ได้รับการเข้ารหัสเป็นความจริงที่ยิ่งใหญ่โดยเนื้อเรื่องของเวลาการศึกษาที่โดดเด่นของการซื้อขายล่วงหน้าพ่อค้าการศึกษาทำโดยโทมัส Hieronymous นักเศรษฐศาสตร์เกษตรที่มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ บอกเล่าเรื่องราวที่ค่อนข้างแตกต่างกัน Hieronymous วิเคราะห์บัญชีการค้าเก็งกำไร 462 แห่งของ บริษัท นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์รายใหญ่ในช่วงปี 2512 บัญชีซื้อขายสัญญาซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์เต็มรูปแบบในช่วงเวลานั้นในระหว่างปีบัญชี 164 รายมีผลกำไรและ 298 บัญชีพบว่าการสูญเสียที่จะกล่าวว่าเพียงหนึ่งในสามของผู้ค้าทำเงินเพื่อขจัดเวลา dabblers แรก Hieronymous กำจัดบัญชีทั้งหมดที่หยุดการซื้อขายหลังจากเพียงระยะเวลาสั้นผู้ค้าที่ได้ทำ m แร่มากกว่า 10 ธุรกิจการค้าในช่วงปีหรือมีการสูญเสียหรือกำไรเกินกว่า 500 ถูกชวนในกลุ่มของผู้ค้าปกติพบว่า 41 ของผู้ค้าปกติทำเงินในระหว่างปีส่วนใหญ่ได้รับรางวัลหรือสูญเสียผลรวมในระดับปานกลาง ของ 3000 หรือน้อยกว่า แต่ปี 1969 เพื่อปรับอัตราเงินเฟ้อรูปที่เป็นที่นับถือมากขึ้นแม้ว่าบางส่วนทำหรือสูญเสียผลรวมมากขึ้นโดยรวมตลาดมีลักษณะ zero - sum เนื่องจากในกลุ่มนี้มีกำไรสุทธิประมาณศูนย์ดังนั้น 41 ของ พ่อค้าเอาเงินจากที่เหลืออีก 59 หนึ่งครั้งหายไป 92 ของเวลาบทเรียนคนจำนวนมากใส่ไม่ได้เตรียมตัวไว้ใช้เวลาการสูญเสียและจากนั้นได้อย่างรวดเร็วออกด้วยมือที่ถูกไฟไหม้บรรดาผู้ที่ติดรอบในการเล่นเกมสามารถเป็นผู้ชนะ แต่ไม่ Johnson รายงานเกี่ยวกับผู้ค้ารายวันโรนัลด์แอลจอห์นสันเตรียมรายงานสำหรับสมาคมผู้ดูแลผู้ค้าหลักทรัพย์ในอเมริกาเหนือ NASAA ซึ่งเป็นกลุ่มผู้บริโภคที่พยายามทำให้อุตสาหกรรมฟิวเจอร์ประสบความสำเร็จในความสำเร็จของผู้ค้าปลีก se ที่สุ่ม 30 บัญชีไม่ขนาดตัวอย่างใหญ่มากผมจะยอมรับจาก บริษัท การค้าปลีกคุณสามารถหารายงานนี้บนอินเทอร์เน็ตเพียงโดยการค้นหา Johnson Report หรือคล้ายการศึกษาพบว่า 18 จาก 26 บัญชีหายไป เงินนอกจากนี้ความเสี่ยงของการคำนวณการทำลายในสถิติของพ่อค้าพบว่าในทางทฤษฎีสามในสี่ของกลุ่มตัวอย่างมุ่งหน้าไปสู่ความล้มเหลวโดยมีความเสี่ยงที่จะทำลาย 100 รายนอกจากนี้ 8 บัญชีที่ทำกำไรได้ยังมีความเสี่ยงสูง ของความเสียหายเพียงสามในแปดบัญชีที่ทำเงินใด ๆ มีความเสี่ยงของการทำลายต่ำพอที่จะบ่งบอกถึงความสำเร็จอย่างมีนัยสำคัญใด ๆ ที่เป็นพ่อค้าเก็งกำไรภายใต้ 25 ตัวอย่างเช่นหนึ่งในบัญชีที่ชนะทำให้ 93 ของกำไรรวมของเธอในหนึ่งเดียวการค้า 7,650, โดยไม่ต้องค้า 99 ธุรกิจการค้าอื่น ๆ จะมีตาข่ายเพียง 610 ในทั้งหมดแสดงให้เห็นว่าโชคดีอาจบัญชีสำหรับการปฏิบัติงานนี้มากที่สุดผู้ประกอบการค้าที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในกลุ่มมีระยะเวลาการถือครองเฉลี่ย 47 วันและไม่ได้ค้าวัน บัญชีอื่น ๆ ที่ไม่ได้คิดเป็นผู้ชนะหรือผู้แพ้เท่านั้นที่มีคู่ของการทำธุรกรรมและไม่ถูกต้องทางสถิติข้อสรุปของการศึกษาครั้งนี้ส่วนใหญ่ที่ดีของผู้ค้าที่สำรวจความเสี่ยงของการทำลายเพื่อให้สูงที่สุดเท่าที่จะทำให้การล้มละลายในที่สุดแทบจะหลีกเลี่ยงผู้ค้าที่มีระยะสั้น เวลาเฟรมพ่อค้าวันสูญเสียเงินมากที่สุดและมีความเสี่ยงสูงสุดของการทำลายรายงานยังพบว่าระยะเวลาการถือครองเฉลี่ยสำหรับการค้าชนะได้มากสั้นกว่าเวลาที่ถือครองสำหรับการสูญเสียการค้าบ่งชี้ว่าผู้ค้าถูกตัดผู้ชนะของพวกเขาในช่วงต้น แต่ปล่อยให้พวกเขา ขาดทุนการศึกษาละเว้นผลกระทบของภาษีและไม่ได้แสดงความคิดเห็นว่าหรือไม่ผู้ชนะไม่กี่จริงดำเนินการได้ดีกว่ากองทุนดัชนีเพียงว่าพวกเขามีกำไรหรือไม่ในแง่แน่นอนจอห์นสันรายงานเป็นที่น่าสนใจ แต่สำหรับปริมาณที่แท้จริง ของข้อมูล Odean และ Barber ให้อาร์กิวเมนต์ที่น่าเชื่อถือมากขึ้นการศึกษาของ Odean หุ้น traders. Terry Odean แล้วนักเรียนระดับบัณฑิตศึกษาที่มหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนีย a. Berkeley และศาสตราจารย์ Brad Barber ค้นคว้าเรื่องราวบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์ลดจำนวน 10,000 บัญชีระหว่างปี 2530 ถึงปี พ. ศ. 2536 ต่อมาโอได้ย้ำการศึกษาครั้งนี้ในระดับที่ใหญ่ขึ้นในการทำซ้ำเขาได้ตรวจสอบบัญชีของ 66,465 ครัวเรือนตั้งแต่ปี 2534 ถึง 2539 ดังนั้น ข้อสรุปจากการศึกษาแต่ละครั้งเป็นการค้าขายที่แทบจะเหมือนกันกับความมั่งคั่งของคุณโอเดียนพบว่าในฐานะกลุ่มนักลงทุนมือสมัครเล่นทุกคนมีประสิทธิภาพต่ำกว่าตลาดเนื่องจากมีต้นทุนการซื้อขายที่สูงกว่าที่จำเป็น แต่ 20 ของผู้ค้าที่มีมูลค่าการซื้อขายสูงสุดต่ำกว่ามากที่สุดในกลุ่มตัวอย่างในขณะที่ตลาดพุ่งขึ้นเป็นปีที่ 17 1 ในช่วงดังกล่าวนักลงทุนของนักลงทุนโดยเฉลี่ยที่มีผลประกอบการ 80 พันล้านบาทกลับมา 15 3 แต่มี 20 รายที่มียอดขายสูงสุด , 283 pa on average, got only 10 pa. This study was performed with the clients of a discount non web brokerage How would the figures change for the ultra cheap Internet brokers. According to Odean, no t very much Commissions were an important part of the reason why active traders had the worst performance, but the main bogeyman was the bid ask spread In fact Odean believes that traders as a group are now doing even worse than they did in the old discount brokerage days because turnover has increased even more. Odean offers the following example The average trade in his sample was roughly 13,000 in size Trading through a discount broker, an investor might have paid 60 or so in commissions round-trip, or 30 for the buy and 30 for the sale But by Odean s estimate, the typical investor also lost a full 1 to the bid-ask spread -- or 130 on this typical 13,000 purchase. If this investor switches to an online broker that makes trades for only 10, the round-trip cost of the trade falls to only 20 -- but the spread still amounts to a loss of 130, for a total transaction cost of 150.No doubt 150 is cheaper than 190 but it s only around 21 less, not the 66 that investors might believe that he or she is saving And even this 21 savings could be swallowed up if investors choose to change their behavior and trade more frequently as a result of the lower commissions. As a matter of fact, Odean did find a tendency to trade more when traders switched to cheap web brokers In the second study he examined the trading records of 1,600 traders that switched from discount telephone trading to deep discount web trading He found that turnover increased by a third and traders doubled their exposure to speculative stocks That is to say that telephone traders were twice as likely as web traders to buy large stocks, compared to web traders that on average concentrated more on small speculative stocks trading on the NASDAQ and other minor exchanges. The most interesting finding of Odean s research is that traders underperform as a group even after taking out trading costs On average, the stocks these traders sold outperformed the market, and those they bought underperformed the market One year aft er each trade, the average investor wound up more than 9 poorer than if had he done nothing Two years later, the results were even worse. Odean found that if the traders had not turned over their portfolios, they would have done much better In fact as a group they tended to buy small company and value stocks, which at the time were a profitable sector The stocks they picked on average did in fact outperform the market, but traders snatched defeat from the jaws of victory by systematically selling their best stocks early and holding their worst stocks too long. Why were traders doing so badly Odean believes there are several reasons First, most of the traders were buying stocks that had either risen or fallen substantially in the six months prior to buying Since there are too many stocks to follow, most traders jump into ones that catch their eye due to their sharp moves or media attention Momentum traders jump in on the biggest gainers and bargain hunters pile in on troubled issues In bo th cases they are dealing in a relatively small number of issues in the public eye, and following a crowd is rarely a successful trading strategy. Another finding was that the traders in the group had a strong tendency to sell the wrong stocks Odean says traders strongly prefer to sell their winning investments and hold on to their losing investments, even though the winning investments they sell subsequently outperform the losers they continue to hold Selling a loser amounts to admitting you have made a mistake Traders hate that, they much prefer to sell stocks at a profit, which makes them feel like a winner, as a result traders systematically weeded out good stocks from their portfolios and retained poor ones. Odean later repeated this research with a substantially larger sample size. Odean s later study confirmed a strong correlation between the amount of trading investors did and their returns Hyperactive traders, with an average of 1,000 annual turnover, had just a 11 4 annualized r eturn after expenses The least-active investors barely traded, changing just 2 3 of their holdings annually, yet they managed a market-beating 18 5 annualized return the S P 500 Index was up 16 9 annually during the period Note that these figures do not include the tax penalty paid by heavy traders. But what if hyperactive traders tended to pick worse stocks, such that their lower performance was due to this, rather than their trading Not so, according to the study Had the least-active traders done no trading, their returns would have only been 0 25 better annually, whereas the heavy traders would have done more than seven percentage points better annually. Not surprisingly, Barber and Odean concluded, Our central message is that trading is hazardous to your wealth. Terry Odean s home page, with most or all of his papers is at It is definitely worth reading through his papers, even if you do intend to trade you ll find his insights into why people were underperforming valuable. Dalbar, Inc Study of Mutual Fund Investors. Another study, Quantitative Analysis of Investor Behaviour perhaps not so much a criticism of traders but more a criticism of short term oriented investors was done by Dalbar, Inc, and updated several times with new data as recently as last year This study found that investors were so woefully inept at timing decisions that they managed to underperform the funds they were buying by a huge margin. The investors main problem was that they were performance chasers They moved their money into the funds with the highest past performance and stampeded for the door when funds underperformed Usually this meant buy high, sell low Dalbar s conclusion was. Mutual fund investors earn far less than reported returns due to their investing behaviour In their attempt to cash in on the impressive stock market gains, investors jump on the bandwagon too late, and switch in and out of funds trying to time the market By not remaining invested for the entire period, they do not benefit from the majority of the equity market appreciation. How bad was this underperformance Well, thanks to all the hard work, technical analysis and fundamental research American mutual fund investors put in, over a seventeen year period ending in 2001, the average equity investor only earned approximately six percent of the gain of the S P 500.Interestingly, in the 1993 version of the study Dalbar divided investors into two groups sales-force advised and non-advised The study then examined the investment results for both equity and bond funds for a ten year period January 1984 to September 1993.The first group were the clients of financial advisers, the latter were DIY investors The result, which has obviously been milked for all it was worth by the financial advisory industry was that the advised group had a total return of 90 21 percent while the do-it-yourselfers got only 70 23 percent Dalbar observes, The advantage is directly traceable to longer retention periods and reduced reaction to changes in market conditions. The industry made a lot out of those findings, but I have a bombshell for both groups over this same period, the S P500 index returned 293 So we have a hierarchy here, apparently professional advisers beat amateur investors, which one probably should not find too surprising, but index funds beat professional investors by a much bigger margin. Reasons to avoid trading. Some might find it distasteful that I have chosen to begin a trading FAQ with an article hostile to trading, but I think it is important that everyone be aware of these facts If I don t point out these difficulties then I am pretty sure system salesmen and high churn brokers won t do so either. Trading is a negative sum game There are two ways to beat an index fund, which I take to be the standard investment strategy anyone can use and therefore a viable alternative to speculative trading. traders can take the money of other traders, through timing The profit of trading comes from less successful traders For every successful trader that beat the market there will be unsuccessful ones that on average underperform the index by the same amount. investors can carefully choose which stocks to buy They will attain superior results compared to the index because they chose not to hold the stocks that inferior investors held Think about it, somebody is holding all the dud stocks and will be left holding the bag after the good investors have sold them For every successful investor that beat the market there will be unsuccessful ones that on average underperformed the index by the same amount. Successful, above average individuals only exist at the expense of unsuccessful below average individuals Clearly it is impossible for everyone to be above average, so bear this in mind, on average the whole group will get index performance, minus costs It is mathematically impossible for there to be any more than a very small number of people to beat indexes because trading is expensive. I f trading didn t cost anything, half of all traders would beat the index and half would lose either that, or a few would make a lot and the majority would make only a little bit less than average But as I ve said, trading is very expensive, and the more a group of traders trade the worse their collective performance Sure, some trading genius may still do well, but only because the vast majority of traders are losing a lot of money. Many readers refer with contempt to unsophisticated traders, calling them cattle and cannon fodder and other names Clearly these readers have a very high opinion of themselves, they feel they are members of that elite. But to 8,000 hedge funds and many times that number of full time professional traders, brokers and money managers, it is the millions of little guys out there armed with a copy of Metastock and a few Daryl Guppy books that are the fodder This includes readers, including many of the people there that ridicule indexing. I have another disappointmen t for you the tax system penalises traders If you hold a stock more than one year you pay capital gains tax at half your marginal tax rate, but sell before 12 months and you pay CGT at your full marginal tax rate. Not only does your chance of above average performance dramatically decrease when you trade, but you get slugged with tax at twice the rate We know that only a very small proportion of traders do better than passive index fund investors before tax, but factor in the tax penalty and you ll see that it becomes even harder. Taking into account taxes, for a trader to do nothing more than simply match the after tax return from index fund investment it is not sufficient to beat the market by a small amount, it is necessary to comprehensively trounce it To beat an index fund after taxes you must massively outperform the index with your trading We know that only a minority of traders are going to outperform the index at all, but how many will massively outperform No doubt by now you ll get the message I m trying to convey not many at all. So it is obvious you have practically no chance of beating the market by trading The probability of you succeeding in this, to the extent of achieving the apparently modest goal of beating a lazy index fund investor after tax, is virtually nil. If you like those odds, and apparently most readers love those odds because most of them mock the idea of settling for mere index returns, then read on.