การย้าย ค่าเฉลี่ย สุ่ม oscillator

พัฒนาโดย Tushar Chande และ Stanley Kroll StochRSI เป็นเครื่องสร้างแรงเฉือนที่วัดระดับ RSI เทียบกับช่วง high-low ในช่วงเวลาที่กำหนด StochRSI ใช้สูตร Stochastics ในการกำหนดค่า RSI แทนค่าของราคาซึ่งเป็นตัวชี้วัด ตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ที่ได้คือ oscillator ที่ผันผวนระหว่าง 0 และ 1. ในหนังสือ 1994 The New Trader Technical Chande และ Kroll อธิบายว่า RSI สามารถแกว่งระหว่าง 80 และ 20 เป็นระยะเวลานานโดยไม่ต้องถึงระดับที่มากเกินไปสังเกตว่า 80 และ 20 ใช้สำหรับการซื้อที่มากเกินไป และ oversold แทนที่จะเป็นแบบดั้งเดิม 70 และ 30 Traders มองเข้าไปในหุ้นตามการซื้อ overbought หรือ oversold ใน RSI อาจพบตัวเองอย่างต่อเนื่องบน sidelines Chande และ Kroll พัฒนา StochRSI เพื่อเพิ่มความไวและสร้าง overold oversold signals. StochRSI วัด ค่าของ RSI เมื่อเทียบกับช่วงต่ำสุดของช่วงเวลาที่กำหนดจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณ StochRSI คือ transfe rred เพื่อ RSI ในสูตรตัวอย่างเช่น 14 วัน StochRSI จะใช้ค่าปัจจุบันของ RSI 14 วันและช่วง 14 วันสูงต่ำสำหรับ 14 วัน RSI 14 วัน StochRSI เท่ากับ 0 เมื่อ RSI อยู่ที่ต่ำสุด จุด 14 วัน 14 วัน StochRSI เท่ากับ 1 เมื่อ RSI อยู่ที่จุดสูงสุดสำหรับ 14 วัน.14วัน StochRSI เท่ากับ 5 เมื่อ RSI อยู่ในช่วงกลางของช่วง 14 วันที่สูงต่ำ 14 วัน StochRSI เท่ากับ 2 เมื่อ RSI อยู่ใกล้ระดับต่ำสุดของช่วง 14 วันสูงต่ำ 14 วัน StochRSI เท่ากับ 80 เมื่อ RSI อยู่ใกล้ระดับสูงสุดของช่วงที่สูงถึง 14 วันซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่า StochRSI เป็นตัวบ่งชี้ของตัวบ่งชี้ซึ่ง ทำให้เป็นอนุพันธ์อันดับสองของราคาซึ่งหมายความว่าเป็นสูตรสองขั้นตอนที่ถูกลบออกจากราคาของหลักทรัพย์อ้างอิงราคาได้รับการเปลี่ยนแปลงสองอย่างเพื่อให้กลายเป็น StochRSI การแปลงราคาเป็น RSI เป็นการเปลี่ยนแปลงการแปลง RSI ไปยัง Stochastic Oscillator เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งที่สองนี่คือเหตุผล ผลิตภัณฑ์สิ้นเชิง StochRSI ดูแตกต่างกันมากกว่าราคาเดิม TochRSI มีลักษณะ simil ar ไปแรงมากที่สุดโมเมนตัมโมเมนตัมแรกสามารถใช้เพื่อระบุ overbought หรือ oversold เงื่อนไขการย้ายเหนือ 80 ถือเป็น overbought ในขณะที่ย้ายด้านล่าง 20 ถือเป็น oversold ประการที่สองก็สามารถใช้ในการระบุแนวโน้มระยะสั้นเป็นผูกพัน ออสซิลเลเตอร์เส้นศูนย์อยู่ที่ 50 StochRSI สะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นเมื่อค่าคงที่เหนือกว่า 50 และขาลงเมื่อค่าดัชนีต่ำกว่า 50 เนื่องจากตัวบ่งชี้นี้มีความผันผวนค่อนข้างมากการปรับให้เรียบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยในการระบุแนวโน้มในระยะสั้นการระบุตัวตนเป็นกุญแจสำคัญในการ ประสบความสำเร็จในการเลือกระหว่าง Overbought และ oversold levels เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องมองหาเงื่อนไขการขายล้นตลาดเมื่อมีแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและภาวะซื้อมากเกินไปเมื่อแนวโน้มใหญ่ลงในคำอื่น ๆ มองหาธุรกิจการค้าในทิศทางของแนวโน้มที่ใหญ่กว่า 14 วัน StochRSI จะ ถือเป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญในการระบุแนวโน้มระยะกลางเมื่อมองหาเงื่อนไขการซื้อเกินและ oversold Chart 2 แสดง s โบอิ้งในระยะกลางขาขึ้นกับ StochRSI 14 กลายเป็น oversold ในเดือนมกราคมและกุมภาพันธ์แรกปานกลางถือว่าขึ้นเนื่องจาก SMA 10 วันอยู่เหนือ SMA 60 วันด้วยขาขึ้นในสถานที่ oversold เงื่อนไขเป็นที่ต้องการ ภาวะการซื้อที่มากเกินไป StochRSI กลายเป็น oversold อย่างน้อยสี่ครั้งตั้งแต่เดือนธันวาคมถึงเดือนกุมภาพันธ์สำหรับสิ่งที่มีมูลค่า 14 วัน RSI ไม่ได้กลายเป็น oversold ในช่วงเวลานี้เพราะ Oversold มีความไวน้อยกว่าไม่ได้เป็นเช่นเดียวกับ bullish แม้ว่าจะทำหน้าที่เป็นคำเตือนในการชม สำหรับการตีกลับตัวเร่งปฏิกิริยายังมีความจำเป็นที่จะแข็งค่าขึ้นในระดับต่ำและสัญญาณการฟื้นตัวที่แท้จริงในตัวอย่างนี้ chartists อาจมองหาราคาพุ่งขึ้นเหนือ SMA 10 วันหรือ StochRSI จะพังทลายเหนือ 50 เส้นศูนย์ของภาพ Chart 3 แสดงให้เห็นว่า Flour Corp FLR อยู่ในช่วงขาลงและ StochRSI ลงทะเบียนการซื้อขาย overbought ก่อนแนวโน้มในระยะปานกลางจะลดลงเนื่องจาก SMA 10 วันอยู่ต่ำกว่า SMA 60 วันซึ่งหมายความว่าค่าเฉลี่ยการซื้อ oversold จะถูกเพิกเฉยและค่าการซื้อเกินดุลจะกลายเป็นจุดเน้น StochR SI ขยับขึ้นเหนือระดับ 80 จุดในช่วงกลางเดือนตุลาคมและต้นเดือนพฤศจิกายนเม็ดสีแดงการซื้อขายที่สูงเกินไปนี้ชี้ให้เห็นว่าการขายทำกำไรอาจสิ้นสุดลงในไม่ช้าการยืนยันจะมาถึงเมื่อ StochRSI เคลื่อนตัวกลับมาต่ำกว่า 50 จุดสีแดงแผนภูมิยังสามารถมองหาหุ้นที่จะตัดกลับมาต่ำกว่า SMA 10 วัน สัญญาณเตือนระยะสั้นลดลงการแจ้งเตือนการโอนเงินเป็นไปอย่างรวดเร็ว oscillator ที่มักจะกลายเป็น overbought และ oversold สำหรับการระบุแนวโน้มในระยะสั้นก็สามารถช่วยในการยืดระยะเวลาการคำนวณและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ เพื่อราบรื่นข้อมูลโมเมนตัม ให้ความสนใจกับราคาที่เพิ่มขึ้นเมื่อ SMA 10 วันของ StochRSI อยู่เหนือ 50 และราคาที่ตกลงมาเมื่ออยู่ต่ำกว่า 50 แผนภูมิ 4 แสดง Chevron CVX ที่มี StochRSI 20 วันและ SMA 5 วันของตัวบ่งชี้ SMA 5 วันย้ายเหนือ 50 จุดในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ หลังจากหุ้น gapped สูงช่องว่างและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้าม 50 เป็นสัญญาณระยะสั้น bullish กระชากธงตกที่เกิดขึ้นในปลายเดือนกุมภาพันธ์แจ้งว่า CVX พบว่าสนับสนุนในช่องว่างโซน uptr ปลายยังคงมีการเบียดเสียดกระดิ่งธงและหุ้นสูงกว่า 80 แม้ว่า StochRSI ลดลงต่ำกว่า 50 ในปลายเดือนมีนาคม SMA 5 วันจัดขึ้นเหนือ 50 เพื่อรักษาแนวโน้มขาขึ้นจนถึงปลายเดือนเมษายนนี้สัญญาณระยะสั้นกลายเป็นขาขึ้นสองเดือน น่าเสียดายที่สัญญาณไม่ได้ทั้งหมดเป็นภาพที่สมบูรณ์แบบนี้จะมี whipsaws แม้ว่าจะใช้ SMA 5 วันกับ StochRSI 20 วันตัวอย่างเช่นการรวมกันระหว่างแนวโน้มอาจทำให้เกิด SMA 5 วันของ StochRSI เพื่อหมุนไปทางด้านล่าง 50 ก่อนที่จะดำเนินการต่อหรือย้อนกลับแนวโน้มแผนภูมิ 5 แสดง Yahoo ที่มี StochRSI 20 วันและ SMA 5 วันเพื่อให้เรียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทะลุ 50 จุดในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์เพื่อทำให้โมเมนตัมปรับตัวขึ้นตามมาด้วยการฝ่าฝืนความแข็งแกร่งสำหรับ Yahoo ในวันแรก ในเดือนมีนาคมขณะที่หุ้นพุ่งขึ้นในช่วงปลายเดือนมีนาคม SMA 5 วันสำหรับ StochRSI 20 ลดลงต่ำกว่า 50 รอบสองเท่ารูปไข่แดงตัวเลขดังกล่าวแสดงให้เห็นว่ามีอายุสั้นเมื่อหุ้นพังช่องสัญญาณและ StochRSI เคลื่อนตัวเหนือ 80 เพื่อแสดงความแข็งแกร่ง แนวโน้มไม่ได้จบลงจนกว่า SMA 5 วันจะเคลื่อนตัวต่ำกว่า 50 จุดและ Yahoo gapped ลงหุ้น 6 แสดง Yahoo ที่มีสัญญาณลดลงจาก StochRSI ที่ไม่ได้ถือไว้ทันที SMO 5 วันสำหรับ StochRSI 20 วันปรับตัวต่ำกว่า 50 เพื่อเปิด โมเมนตัมลดลงในสัปดาห์ที่สองของเดือนตุลาคม yahoo สนับสนุนยากจนสำหรับการยืนยัน แต่แบ่งนี้ไม่ได้ถือเป็นสต็อกเพิ่มขึ้นไป 18 ไม่กี่วันต่อมาการกู้คืนได้ทันทีและเด้งกลับมาเหนือ 17 กลายเป็นกับดักหมีแม้ว่า Yahoo จะเพิ่มขึ้น 5 วัน SMA สำหรับ StochRSI ยังคงต่ำกว่า 50 และโมเมนตัมไม่ได้ยืนยันช่องว่างที่ตามมาเหนือ 17 50 กลายเป็นช่องว่างที่อ่อนเพลียขณะที่ Yahoo ล้มเหลวที่ความต้านทาน 18 เต็มช่องว่างยากจนสนับสนุนอีกครั้งและเดินลงอย่างรวดเร็วลดลงในเดือนพฤศจิกายนพูดคุยเกี่ยวกับความผันผวน StochRSI คือ เช่น RSI ในเตียรอยด์ RSI ผลิตสัญญาณค่อนข้างน้อยลงและ StochRSI เพิ่มจำนวนสัญญาณอย่างมากจะมีการซื้อ oversold มากขึ้น, crossline centerline มากขึ้นสัญญาณที่ดีขึ้นและสัญญาณไม่ดีมากขึ้นความเร็วมาในราคา ซึ่งหมายความว่าเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องใช้ StochRSI กับด้านอื่น ๆ ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อยืนยันตัวอย่างข้างต้นใช้ช่องว่างการรองรับความต้านทานและรูปแบบราคาเพื่อยืนยันสัญญาณ StochRSI Chartists สามารถใช้ตัวชี้วัดอื่น ๆ เช่น On Balance Volume OBV หรือ Accumulation Distribution บรรทัดตัวชี้วัดระดับเสียงเหล่านี้ไม่ซ้อนทับกับโมเมนตัม oscillators Chartists ควรทดลองกับการตั้งค่าต่าง ๆ และเรียนรู้ความแตกต่างของ StochRSI ก่อนที่จะใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงการใช้งานกับ SharpCharts ตัวบ่งชี้ StochRSI สามารถใช้เป็นแผนภูมิเป็นตัวบ่งชี้โดยใช้เครื่องมือ SharpCharts ค่าพารามิเตอร์ระบุจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าเริ่มต้นคือ 14 ตัวบ่งชี้สามารถตั้งค่าด้านบนด้านล่างหรือด้านหลังพล็อตราคาที่ใช้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้โดยคลิกที่ตัวเลือกขั้นสูง arrow สีเขียวและเพิ่มการซ้อนทับคลิกที่นี่เพื่อดูการถ่ายทอดสด ตัวอย่างของ StochRSI. Suggested Scans. Oversold StochRSI ในระยะกลางขาขึ้นการสแกนนี้ s tarts กับหุ้นที่มีราคาเฉลี่ย 10 หรือมากกว่าในช่วงสามเดือนที่ผ่านมาและปริมาณเฉลี่ยมากกว่า 40,000 ตัวกรองแรกเลือกหลักทรัพย์ภายในระยะกลางขาขึ้นโดยมองหาผู้ที่ SMA 10 วันสูงกว่า 60- วัน SMA หน้าจอจากนั้นเลือกหุ้นที่อยู่ในกรอบระยะสั้นโดยมองหาการซื้อขายที่ต่ำกว่า SMA 10 วันของพวกเขาและด้วย StochRSI 14 ที่ต่ำกว่า 10 การสแกนนี้มักจะส่งกลับจำนวนหุ้นและการปรับแต่งเพิ่มเติมอาจจำเป็นต้องซื้อ Overbought StochRSI ในระยะปานกลาง downtrend การสแกนนี้เริ่มต้นด้วยหุ้นที่มีราคาเฉลี่ย 10 ขึ้นไปในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาและมีปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยมากกว่า 40,000 ตัวกรองแรกเลือกหลักทรัพย์ภายในระยะกลางขาลงโดยมองหาผู้ที่ SMA 10 วันมีค่าน้อยกว่า SMA 60 วันหน้าจอจะเลือกหุ้นที่ซื้อในระยะสั้นโดยการมองหาการซื้อขายดังกล่าวข้างต้น SMA 10 วันของพวกเขาและด้วย StochRSI 14 กว่า 90 การสแกนนี้มักจะส่งกลับจำนวนมากและต่อไป อาจจำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมการศึกษาเพิ่มเติมจะต้องใช้ RSI ในระดับใหม่กับตลาดวัวและช่วงตลาดหมีการกลับรายการในเชิงบวกและเชิงลบและการคาดการณ์ตาม RSI วิธีการบางอย่างของ Andrew Cardwell ที่ปรึกษา RSI ของเธอจะได้รับการอธิบายและกลั่นกรองด้วย หนังสือเล่มนี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับการเทรดดิ้งมืออาชีพคอนสแตนซ์ Brown. Stochastic Oscillator. The oscillator สุ่มถูกคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้ C ราคาปิดล่าสุด L14 ต่ำจาก 14 ก่อนหน้าการซื้อขาย H14 ราคาสูงสุดที่ซื้อขายในช่วงเดียวกัน ระยะเวลา 14 วัน K อัตราตลาดในปัจจุบันสำหรับคู่สกุลเงิน D ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 รอบของ K ทฤษฎีทั่วไปที่ใช้เป็นตัวบ่งชี้นี้ก็คือในตลาดที่มีแนวโน้มสูงขึ้นราคาจะใกล้เคียงกับระดับสูงและในตลาดมีแนวโน้มลดลงราคาใกล้เคียงกับสัญญาณการทำธุรกรรมที่ต่ำ เมื่อ K ข้ามผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามช่วงซึ่งเรียกว่า D นั้น Stochastic Oscillator ได้รับการพัฒนาขึ้นในช่วงปลายทศวรรษที่ 1950 โดย George Lane ซึ่งได้รับการออกแบบโดย Lane ซึ่งเป็นเครื่องมือสุ่มสร้างตำแหน่งของราคาปิดของหุ้นในความสัมพันธ์ ในช่วงที่สูงและต่ำของราคาหุ้นในช่วงระยะเวลาหนึ่งโดยปกติระยะเวลา 14 วัน Lane ในระหว่างการสัมภาษณ์จำนวนมากได้กล่าวว่าออสซิลเลเตอร์แบบสุ่มไม่ได้ทำตามราคาหรือปริมาณหรืออะไรที่คล้ายกัน ที่ออสซิลเลเตอร์ดังต่อไปนี้ความเร็วหรือโมเมนตัมของราคาเลนยังเผยให้เห็นในการสัมภาษณ์ว่าตามกฎโมเมนตัมหรือความเร็วของราคาของหุ้นที่มีการเปลี่ยนแปลงก่อนที่ราคาจะเปลี่ยนแปลงตัวเองด้วยวิธีนี้ osci stochastic llator สามารถใช้ในการพลิกผันล่วงหน้าเมื่อตัวบ่งชี้บ่งชี้สัญญาณหยาบคายหรือหยาบสัญญาณนี้เป็นสัญญาณแรกและ arguably ที่สำคัญที่สุดสัญญาณการซื้อขาย Lane ระบุ. Overbought vs Oversold. Lane ยังแสดงบทบาทสำคัญ stochastic oscillator สามารถเล่นในการระบุซื้อ overbought และ oversold ระดับเนื่องจากช่วงที่ถูกผูกไว้ช่วงนี้ตั้งแต่ 0 ถึง 100 จะยังคงค่าคงที่ไม่ว่าเร็วหรือช้าความก้าวหน้าด้านการรักษาความปลอดภัยหรือปฏิเสธพิจารณาการตั้งค่าแบบดั้งเดิมมากที่สุดสำหรับ oscillator, 20 มักจะถือเป็นเกณฑ์ oversold และ 80 ถือว่า เกณฑ์การซื้อเกินขีด จำกัด อย่างไรก็ตามระดับการปรับตัวให้เหมาะสมกับลักษณะการรักษาความปลอดภัยและความต้องการในการวิเคราะห์อ่านข้างต้น 80 ระบุว่าการรักษาความปลอดภัยซื้อขายใกล้ด้านบนของการอ่านช่วงต่ำสุดที่ต่ำกว่า 20 ระบุว่าการรักษาความปลอดภัยซื้อขายใกล้ระดับล่างสุดของช่วงต่ำสุด. MACD และ Stochastic Strategy แบบ Double-Cross ลองหาผู้ประกอบการด้านเทคนิคและเขาหรือเธอจะบอกคุณว่าแท่นขุดเจาะ ht เป็นสิ่งจำเป็นในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงหลักสูตรในรูปแบบของราคาหุ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่สิ่งที่บ่งบอกว่าตัวบ่งชี้ที่ถูกต้องสามารถช่วยผู้ประกอบการได้ดัชนีชี้วัดสองตัวสามารถทำได้ดีกว่าบทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนให้ผู้ค้ามองหาและระบุ MACD พร้อมกัน Crossover พร้อมกับการครอสโอเวอร์แบบสุ่มและใช้เป็นจุดเริ่มต้นในการซื้อขายการจับคู่ Stochastic และ MACD มองหาตัวชี้วัดสองตัวที่ได้รับความนิยมซึ่งทำงานร่วมกันได้ดีทำให้เกิดการจับคู่ตัวสร้างความผันผวนและความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MACD ทีมนี้ทำงาน เนื่องจาก Stochastic เปรียบเทียบราคาปิดของหุ้นเข้ากับช่วงราคาในช่วงเวลาหนึ่งขณะที่ MACD คือการสะสมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 รูปแบบซึ่งแยกจากกันและเข้ากันได้การรวมกันแบบไดนามิกนี้มีประสิทธิภาพสูงหากใช้อย่างเต็มที่ สําหรับการอานขอมูลเบื้องตนของแตละตัวอยางเหลานี้โปรดดูที่การทําความรูจักกับ Stochastics Stochastics และ Primer ในส่วนของ MACD การทำ Stochastic มีสองส่วนของ Stochastic oscillator คือ K และ D K คือเส้นหลักที่ระบุจำนวนช่วงเวลาและ D เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ K โดยที่วิธีการ Stochastic จะเกิดขึ้น เป็นสิ่งหนึ่ง แต่รู้ว่ามันจะตอบสนองในสถานการณ์ที่แตกต่างกันเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นสำหรับ instancemon ทริกเกอร์เกิดขึ้นเมื่อบรรทัด K ลดลงต่ำกว่า 20 - สต็อกถือว่า oversold และเป็นสัญญาณซื้อถ้ายอด K K ต่ำกว่า 100 แล้วหัว ลดลงหุ้นควรจะขายก่อนที่ค่าดังกล่าวลดลงต่ำกว่า 80. โดยทั่วไปถ้าค่า K สูงขึ้นเหนือ D แล้วสัญญาณซื้อจะถูกระบุโดยครอสโอเวอร์นี้โดยมีค่าต่ำกว่า 80 ถ้าค่าดังกล่าวสูงกว่าค่านี้ความปลอดภัย ถือเป็นหุ้นที่ซื้อขายกันมาก MACD เป็นเครื่องมือการซื้อขายที่หลากหลายซึ่งสามารถเปิดเผยแรงกดดันด้านราคา MACD ยังมีประโยชน์ในการกำหนดแนวโน้มและทิศทางราคา MACD บ่งชี้ว่ามีความแข็งแรงเพียงพอที่จะยืนอยู่คนเดียว ไม่ใช้สัมบูรณ์ใช้กับตัวบ่งชี้อื่น MACD สามารถเพิ่มความได้เปรียบของผู้ประกอบการค้าได้มากขึ้นเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายโมเมนตัมในการซื้อขายโมเมนตัมด้วยระเบียบวินัยหากผู้ประกอบการค้าจำเป็นต้องกำหนดความแข็งแกร่งของแนวโน้มและทิศทางของหุ้นที่ซ้อนทับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงบน MACD histogram เป็นประโยชน์มาก MACD ยังสามารถถูกมองว่าเป็นฮิสโทแกรมได้อีกด้วยเรียนรู้เพิ่มเติมในบทนำสู่การคำนวณค่า MACD Histogram. MACD การคำนวณค่าความเบี่ยงเบนของค่าความผันผวนสูงกว่าหรือต่ำกว่าศูนย์คำนวณโดยการคำนวณ MACD แบบง่ายๆโดยการหัก 26 วัน EMA เฉลี่ยของค่าความปลอดภัยจากราคาเคลื่อนไหวเฉลี่ย 12 วันของราคาค่าตัวบ่งชี้การสั่นสะเทือนจะเข้าสู่การเล่นเมื่อมีการเพิ่มเส้น EMA 9 วันการเปรียบเทียบทั้งสองจะสร้างภาพการซื้อขาย หากค่า MACD สูงกว่า EMA แบบ 9 วันก็ถือว่าเป็นค่าเฉลี่ย Crossover ที่เคลื่อนไหวรั้นเนื่องจากเป็นประโยชน์มากที่จะทราบว่ามีวิธีการที่รู้จักกันดีในการใช้ MACD อยู่บ้าง MACD แสดงให้เห็นถึงโอกาสในการซื้อที่สูงกว่าศูนย์และขายโอกาสด้านล่างอีกนัยหนึ่งคือการสังเกตค่าการเคลื่อนไหวของเส้นตรงเฉลี่ยและความสัมพันธ์กับเส้นศูนย์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่การซื้อขายดัชนีความแข็งแกร่งของ MACD Divergence. Identifying and Integrating Bullish Crossovers เพื่อให้สามารถสร้างวิธีการรวม MACD Crossover รั้นและการครอสโอเวอร์แบบสุ่มเข้าสู่กลยุทธ์การยืนยันแนวโน้มคำรั้นต้องอธิบายในแง่ที่ง่ายที่สุดรั้นหมายถึงสัญญาณที่แข็งแกร่ง สำหรับราคาที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องสัญญาณรั้นคือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำลงทำให้เกิดแรงกดดันด้านการตลาดและแนะนำให้เพิ่มราคาต่อไปในกรณีของ MACD รั้นนี้จะเกิดขึ้นเมื่อค่าฮิสโตแกรมสูงกว่า และเมื่อเส้น MACD มีมูลค่าสูงกว่า EMA 9 วันหรือที่เรียกว่าเส้นสัญญาณ MACD St ความผันผวนของอนุพันธ์ของออสซิสจะเกิดขึ้นเมื่อค่า K ส่งผ่าน D ซึ่งเป็นไปได้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงราคาที่เกิดขึ้นจริง Covers ใน Action Genesee Wyoming Inc NYSE GWR ด้านล่างเป็นตัวอย่างของวิธีการและเวลาในการใช้ stochastic และ MACD double cross. Note เส้นสีเขียวที่แสดงเมื่อ ตัวบ่งชี้ทั้งสองนี้มีการเคลื่อนไหวแบบซิงค์และมีเครื่องหมายกางเขนที่อยู่ใกล้ด้านขวาของกราฟคุณอาจสังเกตเห็นว่ามีบางกรณีเมื่อ MACD และ stochastics ใกล้จะข้ามไปพร้อม ๆ กัน - January 2008 mid - เดือนมีนาคมและกลางเดือนเมษายนเช่นดูเหมือนว่าพวกเขาได้ข้ามในเวลาเดียวกันในแผนภูมิขนาดนี้ แต่เมื่อคุณมองใกล้คุณจะพบว่าพวกเขาไม่ได้จริงข้ามภายในสองวันของกันและกัน, ซึ่งเป็นเกณฑ์สำหรับการตั้งค่าการสแกนนี้คุณอาจต้องการเปลี่ยนเกณฑ์เพื่อให้คุณรวมเครื่องหมายข้ามที่เกิดขึ้นภายในกรอบเวลาที่กว้างขึ้นเพื่อให้คุณสามารถจับภาพการเคลื่อนไหวได้เช่นเดียวกับที่แสดงไว้ด้านล่างสิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าการเปลี่ยนการตั้งค่า paramet ers สามารถช่วยผลิตเส้นยืดเวลานานซึ่งจะช่วยให้พ่อค้าหลีกเลี่ยง whipsaw นี้จะทำได้โดยการใช้ค่าที่สูงขึ้นในช่วงเวลาการตั้งค่าช่วงเวลานี้เรียกทั่วไปว่าเป็นสิ่งที่ราบเรียบออกค้า Active ใช้หลักสูตรระยะเวลาสั้นมากใน การตั้งค่าตัวบ่งชี้และจะอ้างอิงแผนภูมิห้าวันแทนหนึ่งกับเดือนหรือปีของประวัติศาสตร์ราคา Strategy First มองหาไขว้รุกจะเกิดขึ้นภายในสองวันกันโปรดทราบว่าเมื่อใช้ stochastic และ MACD double - ข้ามกลยุทธ์นึกคิดครอสโอเวอร์เกิดขึ้นต่ำกว่า 50 บรรทัดบน stochastic เพื่อจับย้ายราคาอีกต่อไปและยิ่งคุณต้องการค่า histogram เป็นหรือย้ายสูงกว่าศูนย์ภายในสองวันของการวางการค้าของคุณนอกจากนี้ทราบว่า MACD ต้องข้าม เล็กน้อยหลังจากที่ stochastic เป็นตัวเลือกอาจสร้างการบ่งชี้เท็จของแนวโน้มราคาหรือวางคุณในแนวโน้มด้านข้างในที่สุดจะปลอดภัยกว่าการค้าหุ้นที่มีการซื้อขายข้างต้นของพวกเขา 2 โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 00-day moving averages แต่ก็ไม่ใช่ความจำเป็นที่แน่นอนข้อดีกลยุทธ์นี้จะช่วยให้ผู้ค้ามีโอกาสที่จะถือโอกาสเพิ่มจุดแข็งในหุ้นขาขึ้นหรือเพื่อให้มั่นใจได้ว่าแนวโน้มขาลงจะกลับตัวกลับอย่างแท้จริงเมื่อตกปลาตกปลาเป็นเวลานาน กลยุทธ์นี้สามารถกลายเป็นสแกนที่ซอฟต์แวร์อนุญาต charting ข้อเสียด้วยประโยชน์ที่กลยุทธ์ที่นำเสนอมีข้อเสียเสมอไปเทคนิคเนื่องจากหุ้นโดยทั่วไปใช้เวลานานในแถวในตำแหน่งการซื้อที่ดีที่สุด , การซื้อขายหลักทรัพย์ที่แท้จริงเกิดขึ้นน้อยลงดังนั้นคุณอาจต้องใช้ตะกร้าขนาดใหญ่เพื่อเฝ้าดู Trade of the Trade การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มและ MACD ช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถเปลี่ยนช่วงเวลาได้ สามารถปรับเปลี่ยนตามความต้องการของผู้ค้าและนักลงทุนที่ใช้งานได้การทดลองกับช่วงเวลาของตัวบ่งชี้ทั้งสองและคุณจะเห็นว่าไขว้จะแตกต่างกันอย่างไรแล้วเลือก จำนวนวันที่เหมาะกับรูปแบบการซื้อขายของคุณคุณอาจต้องการเพิ่มตัวบ่งชี้ RSI ลงในแบบผสมเพื่อความสนุกอ่าน Rarancoaster RSI เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้นี้ข้อสรุปแยกออกจากกัน Stochastic Oscillator และ MACD function on technical technical สถานที่และที่ทำงานคนเดียวเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยที่ไม่คำนึงถึงความผันผวนของตลาด MACD เป็นตัวเลือกที่น่าเชื่อถือมากขึ้นในฐานะตัวบ่งชี้การค้า แต่เพียงผู้เดียว 2 ตัวบ่งชี้สองตัวบ่งชี้ได้ดีกว่าหนึ่งตัว Stochastic และ MACD เป็นตัวจับคู่ที่เหมาะและสามารถ ให้อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ Stochastic Oscillator และ MACD ร่วมกันดูยุทธศาสตร์ Snap Strategy ของกองกำลังผสมผสานการสำรวจโดยสำนักงานสถิติแห่งชาติของสหรัฐอเมริกาเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างเก็บรวบรวมข้อมูลจากนายจ้าง จำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้เพดานหนี้ได้ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 แห่งอัตราดอกเบี้ยที่ฝาก สถาบันการเงินแห่งชาติ (Tory Institute) ให้ยืมเงินไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำของรัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาในปีพ. ศ. 2476 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่ง ห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มบ้านพักคนชราและภาครัฐที่ไม่หวังผลกำไร US Bureau of Labor